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- 如何使用 TensorFlow 构建模型？
本次分享以来自科罗拉多森林植被的数据集，从而推测自然保护区。
1⃣️ 模型原型设计，推荐 eager 执行模式（TF 会立即执行每一行代码，2.0 版本会把 Eager 作为默认模式）
2⃣️ 加载数据（使用 TF 提供的数据加载库）
3⃣️ 解析数据（逐行解析数据到我们要的结构）
4⃣️ 定义数据特征（feature_column，把类别特征转化为数值表达）
5⃣️ 构建模型（利用 tf.keras 来调用 keras API，编译好后调入模型进行训练）
6⃣️ 验证模型（加载验证数据，通过 evaluate 函数验证效果）
7⃣️ 输出到 SavedModel（保存一个 checkpoint 来保存模型所有的结构和变量）
之后还可以试用其他模型进行检验，利用 TF 提供的常用模型，就可以轻松切换和使用展开34 - TensorFlow 中国产品负责人介绍 TF 在中国的发展：
学校和教育部是 Google 非常重视的合作方，覆盖超过 600 间大学 Google 也在做 TensorFlow 参考应用项目，来帮助开发者学习最佳实践，例如第一个模型（中文 OCR 文字识别） TF 在东北亚有很活跃的开发社区，中日韩等国家参与，而其中中国最为活跃 来自北京大学的李西海（音译）创作了一个“简单粗暴 TensorFlow） 展开评论2
