机器未来

常说万丈高楼平地起，编程也是一样，一个个的函数就像积木一样组合在一起，最终成为万丈高楼。 高内聚、低耦合基本是初级程序员走上高级程序员所必须要悟到的绝世心法。...

集合（set）是一个无序的不重复元素序列。集合是可变数据类型，但是其元素是不可变数据类型。它是一种存储数据的容器。...

字典的key必须为不可变数据类型，例如数值类型、字符串、元组类型;字典的key不可以重复，若定义重复则后面的键值会覆盖前面的，值是可以重复的；字典是无序的，所以无法通过数值...

所谓序列，指的是一块可存放多个值的连续内存空间，这些值按一定顺序排列，可通过每个值所在位置的编号（称为索引）访问它们。...

元组本质上是只读的列表list。除了不能修改之外，其它特性和列表相似 列表是容器数据类型，可存储多个元素，且支持不同类型数据，可修改，有序列表，可重复。...

Python中的一切都是对象，变量是对象的引用！对象存于堆中，变量存于栈中。 堆栈都存在与内存中，在运行时分配的内存空间。对象存于堆中，变量存于栈中， 堆区存变量值, 栈区...

列表是Python容器数据类型，它是整个人工智能体系的容器数据结构底层核心，在它的基础上，扩展出了Numpy——机器学习数据容器，扩展出了Tensor——深度学习数据容器...

Python最核心的优势就是：它是一个拉皮条的，自己不干活（不具体实现，搭框架），让别人干活（Python调用其它语言的实现库）...

本文将采用Anaconda+VsCode+JupyterNotebook的方案，环境安装完毕后，将拥有Python运行环境、常见的Python库如python三剑客...

tensorflow object detection api一个框架，它可以很容易地构建、训练和部署对象检测模型...

无需安装cuda、cuDNN，docker镜像安装完毕后，就都好了，一键部署好之后，可以随意迁移，再也不用环境发愁了。...

Python最核心的优势就是：它是一个拉皮条的，自己不干活（不具体实现，搭框架），让别人干活（Python非常容易调用其它语言的实现库）。...

本文包含显卡驱动、cuda、cuDNN深度学习加速包、anaconda、tensorflow的安装以及安装源的配置，理解了本文，还可以安装pytorch等其他开发框架...

保姆级描述了代码框架结构、数据集的标准方法，标注文件的数据处理、模型流水线的配置、模型的训练、评估、推理全流程。...