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ys1305
4年前
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0tensor操作
其中, torch.dtype 是展示 torch.Tensor 数据类型的类,pytorch 有八个不同的数据类型,下表是完整的 dtype 列表. 需要注意的是,tor...
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ys1305
4年前
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9pytorch读取数据集
普通神经网络代码这里需要除以255,而CNN不需要,因为ToTensor()会自动除以255CNN完整代码...
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ys1305
4年前
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8pytorch优化函数学习率衰减
PyTorch提供了十种优化器,在这里就看看都有哪些优化器。 torch.optim是一个实现了各种优化算法的库。大部分常用的方法得到支持,并且接口具备足够的通用性,使得未...
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ys1305
4年前
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5自定义网络层
nn.Parameternn.Parameter包裹起来才能加入model.parameters()中,才能够使用优化器进行优化参数自定义网络层和函数访问children/...
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ys1305
4年前
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4pytorch初始化
PyTorch 中参数的默认初始化在各个层的 reset_parameters() 方法中。例如:nn.Linear 和 nn.Conv2D,都是在 [-limit, li...
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ys1305
4年前
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1PyTorch 实现中的一些常用技巧
模型统计数据(ModelStatistics)统计参数总数量参数正则化(WeightRegularization)以前的方法L2/L1Regularization机器学习中...
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ys1305
4年前
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01一步步实现神经网络
numpy实现tensor实现自动求导定义自动求导函数pytorch中的nnPyTorch:optim这一次我们不再手动更新模型的weights,而是使用optim这个包来...
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ys1305
4年前
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6模型保存与加载
网络的保存和提取有两种方式:一种是保存网络的状态(parameters and buffers);另一种是保存整个网络(模型和状态),当然是推荐第一种啦!!!(方便重构)。...
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