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大家在刷短视频的时候，是不是经常看到那种文字像瀑布一样跳动、视觉冲击力极强的视频？ 很多人私信问我：“磊哥，这种视频是不是得用电脑特效软件做大半天啊？” 其实，大家都想复杂了！这种视频的实现成本极低，

大家在使用 n8n 的循环节点（Loop Over Items）时，有没有遇到过这种让人抓狂的情况： 明明官方文档说 loop 分支是循环执行，而 done 分支是在循环结束后只执行一次。结果你自己一

大家在刷短视频的时候，是不是经常被那些憨态可掬、吃得倍儿香的萌宠吃播给治愈到？ 很多小伙伴问我：磊哥，这种视频是怎么做出来的？是不是得有很强的剪辑和 3D 建模功底？ 完全不用！ 今天磊哥直接把压箱底

家人们，AI 生成双人播客视频的历史，真的被改写了！🤯 就在这两天，国产大模型界的两位大佬——字节跳动和阿里巴巴，不约而同地搞了个大动作。字节推出了即梦 3.5 Pro，阿里拿出了Wan 2.6。 这

今天分享的内容，只有两个字形容：很顶。 本期我们要干一件大事：在本地电脑上部署 B 站开源的顶流 TTS（语音合成）大模型，并结合 N8N 实现自动化调用。 为什么要折腾本地部署？原因很简单，被云端

N8N 2.0 界面太帅了，执行的效果也很好看，如下图所示： 很多同学想玩自动化工作流，但看到 n8n 全是英文界面就头大。再加上最近 n8n 更新到了 2.0 版本，很多老教程都失效了。 别慌！今天

Hello，Old 铁。今天给大家分享一个，可能是全网最简洁、最好用的将本地视频转化为爆款文章的工作流！非常好用。 为什么我敢说它“最简洁”、“最好用”？核心原因就两个： 无需任何第三方付费工具：不需

兄弟们，发现没？即梦（Jimeng）的4.5图片生成大模型悄悄上线了！ 这波更新可不是小打小闹，不仅模型能力大幅提升，更关键的是，我又给大家挖到了一条免费在工作流中调用它的路子。 今天这篇文章，咱们就

每次 N8N 版本升级后，很多同学都遇到过这件“糟心事”：兴冲冲地更新完 Docker 镜像，重启一看，之前的社区插件（Community Nodes）全变红了，根本用不了！ 这是为啥？怎么解决？ 所