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- 距离上次发掘金相亲贴已过去（不晓得好多）天
我终于找到男朋友了（姐妹们 快发帖 你们也可以）
感谢党和人民
感谢掘金
感谢这位被迫不愿意透露姓名的掘友
奋不顾身 拯救我于水火之中
虽然你发自己裸照造福大众的想法十分强烈
但我觉得还是算了 毕竟辣到大家眼睛的话
这么多人医疗费不是一笔小数目
温情脉脉不适合我 毕竟我头铁且man
营销号常讲：“总会有一个人 跨过千山万水来到你面前 让你再次相信爱情”
之前总觉得去他喵的狗屁爱情 姐妹只想搞钱
但现在好像又想再信一次
感觉自己好像个狗比 哈哈
喜欢就说
想我就找我 打电话找我 发消息找我
乘火车找我 跑来找我
我没什么温柔
但只要是你奔向我
我一定会扑过来 先给你一个超大的抱抱
你好 往后还请多多指教
啰里啰嗦 没啥说的了
提前祝各位中秋节快乐哇展开351131 - TensorFlow 专场开启，Anna 再次介绍 TF 发展状态，众多公司应用在各行各业。TensorFlow 现在是 Google 最重要的项目，明年即将发布的 TensorFlow 2 也会是明年的头等大事！17
- 如何使用 TensorFlow 构建模型？
本次分享以来自科罗拉多森林植被的数据集，从而推测自然保护区。
1⃣️ 模型原型设计，推荐 eager 执行模式（TF 会立即执行每一行代码，2.0 版本会把 Eager 作为默认模式）
2⃣️ 加载数据（使用 TF 提供的数据加载库）
3⃣️ 解析数据（逐行解析数据到我们要的结构）
4⃣️ 定义数据特征（feature_column，把类别特征转化为数值表达）
5⃣️ 构建模型（利用 tf.keras 来调用 keras API，编译好后调入模型进行训练）
6⃣️ 验证模型（加载验证数据，通过 evaluate 函数验证效果）
7⃣️ 输出到 SavedModel（保存一个 checkpoint 来保存模型所有的结构和变量）
之后还可以试用其他模型进行检验，利用 TF 提供的常用模型，就可以轻松切换和使用展开34 - AI公司会聚集到以下几个领域：
1.个人陪伴/儿童
2.操作/搬家公司
3.环境感知系统
4.法律AI
5.VR和机器集成工作
6.AI软件开发者
7.过程自动化和咨询
8.自动驾驶车辆
9.中国/制造业
10.自然语言和聊天技术
11.安全与救援无人机展开37
小伙伴面基啊