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一、介绍 鸟类识别系统，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法，数据集使用经典的加利福尼亚大学CUB-200-2011鸟类数据集，对其进行多轮迭代训练，最后得到了一个精度较高的模型，并搭建Web

一、介绍 宠物识别系统，本系统基于TensorFlow框架，采用卷积神经网络（CNN）算法，构建了一个能够识别37种常见宠物品种的智能识别系统。所使用的数据集涵盖了多个猫犬品种，例如阿比西尼亚猫、布偶

一、介绍 海洋生物系统，本项目基于深度学习技术，构建了一个集海洋生物识别、数据可视化和智能问答于一体的Web应用系统。系统采用TensorFlow框架搭建卷积神经网络模型，通过对22种常见海洋生物（包

一、介绍 昆虫识别系统，本项目为一款基于深度学习的昆虫识别系统，融合当前人工智能技术热点，针对10种常见昆虫（包括蜜蜂、甲虫、蝴蝶、蝉、蜻蜓、蚱蜢、蛾、蝎子、蜗牛、蜘蛛）构建数据集，采用卷积神经网络（

一、介绍 工具识别系统，使用Python作为主要编程语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，通过收集了8种常见的日常工具图片（"汽油罐（Gasoline Can）", "锤子（Hammer

一、介绍 害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁（ants）", "蜜蜂（bees）", "甲虫

一、介绍 蘑菇识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了9种常见的蘑菇种类数据集【"香菇（Agaricus）", "毒鹅膏菌（Amanit

一、简介 眼疾识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了4种常见的眼疾图像数据集（白内障、糖尿病性视网膜病变、青光眼和正常眼睛） 再使用通

一、介绍 宠物识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了37种常见的猫狗宠物种类数据集【'阿比西尼亚猫（Abyssinian）', '孟加