ziwu

项目介绍 本项目为一个基于深度学习的垃圾识别系统，旨在实现生活垃圾的智能分类识别与信息化管理。系统以前后端分离方式开发，前端采用 Vue3 与 Element Plus 构建交互界面，提供图片上传、识

项目介绍 本项目为一个基于深度学习的垃圾识别系统，旨在实现生活垃圾的智能分类识别与信息化管理。系统以前后端分离方式开发，前端采用 Vue3 与 Element Plus 构建交互界面，提供图片上传、识

项目介绍 基于深度学习的食物图像识别系统，为用户提供便捷的食物分类识别服务。系统能够自动识别面包、乳制品、甜点、鸡蛋、油炸食品、肉类、面条、米饭、海鲜、汤、蔬菜水果共11类常见食物。系统采用前后端分离

项目介绍 岩石识别系统是一个基于深度学习的图像分类应用，旨在为地质勘查、教育科研等领域提供快速、准确的岩石类型识别服务。系统采用前后端分离架构，前端使用Vue3结合Element Plus构建用户界面

项目介绍 本项目是一个基于深度学习的宠物识别系统，旨在实现对猫和狗的自动识别与分类。系统采用前后端分离架构，前端使用Vue3+Element Plus构建用户友好的交互界面，后端基于Flask框架提供

项目介绍 本植物识别系统是一款基于深度学习技术的智能植物识别应用，旨在帮助用户快速、准确地识别各类植物。系统采用前后端分离架构，前端使用 Vue3 框架结合 Element Plus 组件库，提供美观

项目介绍 本项目是一个基于深度学习的智能交通标志识别系统，旨在通过计算机视觉技术实现对交通标志的自动检测和分类。系统采用前后端分离架构，前端使用Vue3+Element Plus构建用户友好的交互界面

项目介绍 水稻病害识别系统是一款基于深度学习技术的智能农业辅助工具，旨在帮助农民和农业技术人员快速、准确地识别水稻常见病害。系统支持识别四种主要水稻病害：白叶枯病（Bacterial blight）、

项目介绍 马铃薯叶片病害识别系统，是一款基于深度学习技术的智能农业辅助工具，帮助农民快速、准确地识别马铃薯叶片上的常见病害。系统采用前后端分离架构，前端使用Vue3+Element Plus构建直观易