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项目介绍 本项目是一个基于 YOLOv8 的火灾烟雾检测系统，面向校园宿舍、实验室、仓库、小型办公场景等室内外环境的火情智能识别需求而设计实现。系统整体采用前后端分离架构，...

基于YOLO的布匹缺陷检测系统，技术栈如下： ● 前端：Vue3+Element plus ● 后端：Flask框架 ● 算法：YOLO 关键技术：YOLO模型、模型训练、...

项目介绍 基于YOLO的咖啡果实成熟度检测系统，整体采用前后端分离架构实现。前端基于 Vue3 与 Element Plus 构建交互界面，负责用户登录、图片上传、识别结果...

项目简介 基于 YOLO 的智能安全帽佩戴检测平台，面向施工现场图片识别、检测记录管理与安全宣传信息展示等业务场景。系统后端采用 Flask 搭建 RESTful API ...

项目概述 本系统面向果蔬图像智能识别场景进行设计与实现，围绕“上传图片、自动识别、结果展示、历史留存、信息管理”构建了一套完整的 Web 应用。系统可识别的类别包括土豆、圣...

项目介绍 本项目是一套面向交通指挥场景的交警手势识别系统，围绕“图像上传、智能识别、结果展示、历史留存、用户管理、公告发布”等业务需求进行设计与实现。系统前端采用 Vue3...

项目介绍 玉米病害识别系统是一个集病害智能识别、用户管理与信息服务于一体的农业辅助诊断平台。系统以前后端分离方式构建，前端基于 Vue3 与 Element Plus 实现...

项目介绍 本项目是一个面向水产识别场景的鱼类图像识别系统，采用“前后端分离 + 深度学习推理服务”的实现方式。系统前端基于 Vue3 与 Element Plus，提供用户...

项目介绍 本系统是一款基于深度学习的中草药智能识别平台，旨在利用计算机视觉技术实现对常见中草药的自动化图像识别与分类。系统当前支持识别十种常见中草药，包括：丹参、五味子、山...

项目介绍 本项目面向民族服饰数字化识别场景，构建了一个集“用户管理、图像识别、结果追踪、公告发布”于一体的 Web 系统。前端采用 Vue3 + Element Plus ...

车辆车型识别系统 技术栈：前端Vue3+Element Plus，后端Flask，算法：TensorFlow+resnet50 识别类别：SUV、吉普车、家用轿车、巴士、货...

项目介绍 本项目为一个基于深度学习的垃圾识别系统，旨在实现生活垃圾的智能分类识别与信息化管理。系统以前后端分离方式开发，前端采用 Vue3 与 Element Plus 构...

项目介绍 本项目为一个基于深度学习的垃圾识别系统，旨在实现生活垃圾的智能分类识别与信息化管理。系统以前后端分离方式开发，前端采用 Vue3 与 Element Plus 构...

项目介绍 基于深度学习的食物图像识别系统，为用户提供便捷的食物分类识别服务。系统能够自动识别面包、乳制品、甜点、鸡蛋、油炸食品、肉类、面条、米饭、海鲜、汤、蔬菜水果共11类...

项目介绍 岩石识别系统是一个基于深度学习的图像分类应用，旨在为地质勘查、教育科研等领域提供快速、准确的岩石类型识别服务。系统采用前后端分离架构，前端使用Vue3结合Elem...

项目介绍 本项目是一个基于深度学习的宠物识别系统，旨在实现对猫和狗的自动识别与分类。系统采用前后端分离架构，前端使用Vue3+Element Plus构建用户友好的交互界面...

项目介绍 本植物识别系统是一款基于深度学习技术的智能植物识别应用，旨在帮助用户快速、准确地识别各类植物。系统采用前后端分离架构，前端使用 Vue3 框架结合 Element...

项目介绍 本项目是一个基于深度学习的智能交通标志识别系统，旨在通过计算机视觉技术实现对交通标志的自动检测和分类。系统采用前后端分离架构，前端使用Vue3+Element P...

项目介绍 水稻病害识别系统是一款基于深度学习技术的智能农业辅助工具，旨在帮助农民和农业技术人员快速、准确地识别水稻常见病害。系统支持识别四种主要水稻病害：白叶枯病（Bact...

项目介绍 马铃薯叶片病害识别系统，是一款基于深度学习技术的智能农业辅助工具，帮助农民快速、准确地识别马铃薯叶片上的常见病害。系统采用前后端分离架构，前端使用Vue3+Ele...