美团技术团队

美团技术团队最新开源！实现对DeepSeek R1模型基本无损的INT8精度量化。量化代码已经合入到了开源LLM推理框架SGLang，量化模型已经发布到了Hugging F...

聚合页广告将商家和优惠信息以多种形式聚合展示给用户，是美团广告业务中一个重要的业务场景。本文从最能影响用户决策的“发券”和“排序”两个方向出发，介绍了上下文感知建模在广告场...

离线多智能体强化学习是一个新兴领域，目标是在从预先收集的数据集中学习最佳的多智能体策略。随着人工智能技术的发展，多智能体系统在诸如自动驾驶、智能家居、机器人协作以及智能调度...

在管理企业大规模服务弹性伸缩的场景下，Web应用的负载时序数据分析和预测至关重要。然而，由于应用的周期性特征和负载的复杂性，寻找一种能够适应所有应用的预测模型成为了一项挑战...

新春将近，一年一度的美团技术年货也如约而至！ 我们精选过去一年公众号30多篇技术文章和科研论文，整理制作成一本600多页的电子书，作为一份特别的新年礼物，献给每一位热爱技术...

本文对鸿蒙公开资料进行了深入分析和解读，梳理了鸿蒙单框架应用的签名机制，拆解每一步的实操过程和背后的实现原理，并对源码分析整理签名的校验机制。...

本文整理了2024年美团技术团队最为热门的10篇技术文章，这些文章覆盖了基础理论、数据存储、因果推断、搜索推荐、智能测试、知识图谱、领域驱动设计等多个技术领域。...

美团到店研发平台质量工程部与复旦大学计算机学院周扬帆教授团队展开了大前端智能化测试领域的科研合作，从UI界面内容一致性校验入手，并实现了一套自动化智能检测流程。...

本文精选了美团技术团队被 CIKM 2024 收录的 8 篇论文进行解读，覆盖了自监督学习、解释生成、CTR预测、跨域推荐、向量召回、图像生成、时效预测等多个技术领域。...

长久以来，容器要实现动态化和双端复用，难免要牺牲掉一些性能。有没有办法让动态化容器的性能尽可能接近原生？美团金服大前端团队给出了一种解决方案，尝试突破动态化容器的天花板。...

本文详述了全域建模技术在美团首页推荐系统的发展和演进。美团首页推荐算法团队通过多阶段递进式探索验证，在召回与排序模块引入多展位、多应用渠道的多源用户交互数据...

大众点评技术部/搜索与内容智能团队组成的BlackPearl队伍，包揽了KDD 2024 OAG-Challenge Cup赛道的三项冠军，本文对这三个赛道的夺冠方案分别进...

本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎，该引擎对核心实验框架进行了标准化，并融合了众多先进解决方案，有效解决小样本挑战。...

本文首先介绍了美团信息流广告业务以及预估技术的现状，然后重点分享了信息流广告预估在美团的具体实践，围绕决策路径、超长超宽建模和全还原建模等多个维度进行了分享，最后是一些总结...

本文精选了美团技术团队被ACL 2024收录的4篇论文进行解读，论文内容覆盖了训练成本优化、投机解码、代码生成优化、指令微调（IFT）等技术领域。...

大众点评技术部/搜索与内容智能团队组建的BlackPearl队伍，包揽KDD 2024 OAG-Challenge Cup赛道全部3项冠军。...

本文精选了美团技术团队被 KDD 2024 收录的 5 篇长文进行解读，覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调度决策等多个技术领域。...

本文深入探讨了多线程编程的基本概念（原子操作、CAS、Lock-free、内存屏障、伪共享、乱序执行等）、常见模式和最佳实践。...

本文重点介绍了生成式关键词召回、多模态生成式向量召回、生成式相关性判断在美团的实践，还有一些经验分享及总结，希望能对大家有所帮助或启发。...

作为一种终端产品生态，小程序在业界产品中占有非常重要的地位。本文从小程序的质量保障需求出发，分析小程序的测试难点，引出小程序可测性的基本概念，介绍美团到店研发平台针对小程序...