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硬核隔壁老王
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前阿里人工智能领域研发,工作的十余年,做过多个大模型项目,分享相关大模型知识,公众号:慕容千语。
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1天前
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缺口400万!国内大厂狂招AI人才,应届生起薪达30万
本文较长,建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,在智泊AI。 01 企业高薪抢AI人才 在DeepSeek大模型热潮带动下,“人工智能+”赋能各产业升级提速。...
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1天前
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成为AI大模型与Agent开发工程师:抓住未来十年的黄金机遇!
我们正站在人工智能重塑世界的风口。大语言模型与智能体技术的融合,正在催生一场堪比工业革命的生产力变革。 如果你最近用过ChatGPT、豆包或者DeepSeek,应该能感受到...
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3天前
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零基础转AI大模型:系统学习路径+高薪就业指南,值得收藏
近日,前程无忧公布了《2026届校招市场AI人才需求报告》。 通过分析报告中的数据我们可以发现,AI人才争夺战已经拉开了序幕,就业市场的格局正在被重塑…… AI需求爆发 本...
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3天前
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【建议收藏】MCP协议详解:大模型与应用之间的桥梁,开发者必学
文章详细介绍了MCP(Model Context Protocol)协议架构、核心概念及工作原理。MCP包含Host、Servers和Protocol三部分,使用JSON-...
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5天前
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大模型智能体开发指南:6种主流设计模式深度解析(建议收藏学习)
本文详细介绍了六种主流AI智能体设计模式:ReAct Agent(推理与行动循环)、CodeAct Agent(代码执行范式)、Modern Tool Use(轻量级工具集...
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5天前
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值得收藏:LangChain 1.0 + ReAct Agent:构建智能NL2SQL数据分析系统,让业务人员无需SQL技能即可获取数据洞察
文章介绍了如何使用LangChain 1.0的ReAct Agent架构实现NL2SQL数据分析系统。首先解释了NL2SQL的概念、价值和应用场景,然后对比了Vanna、D...
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7天前
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【珍藏】大模型RAG系统实战指南:从零开始掌握各组件深度解析
本文全面解析RAG(检索增强生成)系统,通过为LLM引入外部知识库,先检索相关信息再生成回答,有效减少"幻觉"并提高准确性。详细拆解五大核心组件:数据分块技术、数据转换方法...
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7天前
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【收藏必备】一张图搞懂AI Agent:从Prompt到Action的智能体工作原理
本文详解AI Agent的五层架构:Prompt提示词、LLM大模型、Memory知识库、Planning任务规划和Action行动执行。真正的AI Agent是这五大模块...
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8天前
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深度思考RAG实战:从零构建Agent驱动的多步骤检索增强系统(附完整代码+收藏指南)
文章介绍了一种解决传统RAG系统局限性的"深度思考RAG"架构,通过Agent驱动的多步骤处理(规划、检索、反思、批评和合成)处理复杂查询。系统包含工具感知计划器、多阶段检...
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8天前
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智能制造大模型Agent选型指南:从入门到精通(建议收藏)
智能制造企业应基于业务场景精准选择Agent智能体。文章分析了实在智能、华为云、西门子和研华等厂商特点,强调不存在"最好"的Agent,只有"最合适"的。建议企业建立三级评...
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10天前
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收藏!2025大模型开发者薪资指南:从入门到百万年薪,一文看懂AI薪酬趋势与求职策略
2025年AI人才市场呈现结构性分化,大模型、智能驾驶等领域薪资飙升。AI岗位平均月薪超6万,核心算法岗月薪可达13万。现金薪酬成为主流,总包构成优化。阿里、腾讯、字节等大...
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硬核隔壁老王
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10天前
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收藏这份2025AI人才报告:岗位暴涨10倍,平均月薪超6万,小白入行必看
《2025年AI人才流动报告》显示,AI岗位量年增10倍,平均月薪6.1万元,但人岗比升至1.11,算法人才"一岗难求"。AI人才平均司龄仅2年,62.99%计划跳槽,硕士...
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14天前
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《【必收藏】万字详解RAG进阶之路:Post-Retrieval与Generation优化全攻略》
本文详细介绍了RAG系统在Post-Retrieval和Generation阶段的优化技术。Post-Retrieval阶段包括重排(Re-Ranking)和过滤(Filt...
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14天前
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收藏!手把手教你用Claude Code构建Presentation Agent SaaS服务,大模型开发实战全解析
本文分享了作者利用Claude Code开发Presentation Agent SaaS服务的完整实战经验。文章详细介绍了如何通过三个Agent(Outline、Sear...
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15天前
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程序员必学!大厂上下文工程最佳实践,收藏级大模型落地教程
上下文工程是连接大语言模型与外部世界的桥梁,包含六大核心组件:Agents作为决策大脑,Query Augmentation优化用户查询,Retrieval连接知识库,Pr...
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硬核隔壁老王
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15天前
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一篇搞定!LangChain智能客服系统搭建六大核心组件,建议收藏学习
本文详细介绍了使用LangChain搭建智能客服系统的六大核心组件:模型包装器负责与大模型交互,数据连接器实现知识库查询,记忆模块保存对话历史,链将各组件串联成工作流,代理...
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15天前
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收藏!AI大模型RAG技术全解析:架构、应用与最佳实践
本文深入解析AI大模型中的RAG架构与技术要点,详细介绍了其适用场景与局限性。文章提出了一种数据库与RAG融合的最佳实践方案:将数据保存到数据库,文档整理为结构化数据,利用...
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15天前
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【收藏】一文搞懂智能体路由:从规则到大模型的4种实现方式
导读 本文详细介绍了智能体系统中的关键模块——路由,阐述了其分发、调度、仲裁及兜底的核心作用。重点对比了路由的四种实现模式:基于规则、小模型、大模型和嵌入模式,从准确度、响...
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1月前
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【干货收藏】AI Agent三大痛点深度解析:知识库+工作流+Prompt工程,小白也能轻松上手
本文深入解析AI Agent开发的三大核心痛点,通过知识库、工作流与Prompt工程的全面讲解,帮助开发者构建高效可靠的智能系统。从数据收集存储到工作流设计,再到精准提示词...
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1月前
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【干货收藏】大模型时代的RAG技术:从核心逻辑到优化评估,全面提升AI问答质量
本文系统梳理了大模型时代RAG技术的核心逻辑、优化策略与评估方法,从索引、检索到生成的全流程进行深入解析。通过优化提问策略、多路召回技术、索引结构设计和后处理方法,全面提升...
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