硬核隔壁老王

本文深入解析AI Agent开发的三大核心痛点，通过知识库、工作流与Prompt工程的全面讲解，帮助开发者构建高效可靠的智能系统。从数据收集存储到工作流设计，再到精准提示词...

本文系统梳理了大模型时代RAG技术的核心逻辑、优化策略与评估方法，从索引、检索到生成的全流程进行深入解析。通过优化提问策略、多路召回技术、索引结构设计和后处理方法，全面提升...

本文深入解析RAG系统中关键组件Rerank模型的作用与训练方法。详细对比Pointwise、Pairwise和Listwise三种训练方式的优缺点及适用场景，帮助读者根据...

本文详细解析了Transformer架构的核心原理，通过通俗易懂的方式讲解tokenization、词嵌入、位置编码及注意力机制等关键技术。无论你是AI初学者还是希望深入理...

本文深入解析企业级RAG系统构建的三大核心环节：文档预处理、文档召回和生成增强。针对复杂文档处理、问题优化、数据提炼等关键难点，提供实用解决方案。通过统一文档格式、多维度问...

本文系统解析大语言模型核心技术，从预训练策略、适配微调到提示学习方法，全面覆盖大模型开发全流程。无论是初学者还是专业开发者，都能通过本文掌握大模型架构设计、参数高效微调及提...

本文深度解析从"互联网+"到"人工智能+"的战略转变，揭示未来十年普通人面临的机遇与挑战。文章详细阐述AI如何重塑工作模式、生活方式和创业生态，并提供具体行动指南，包括学习...

本文深入浅出地介绍了Agentic RAG（检索增强生成）技术，结合实际项目案例，详细讲解了查询重写、多路召回、质量评估等关键技术的实现方法。无论你是刚入门的小白还是寻求技...

一、LangChain 的链和 LCEL 1.1 链的基本使用 在 LangChain 的世界里，链（Chain）就像是一个精心设计的生产流水线。对于简单的语言模型应用，我...

一、什么是 LangChain​ 想象一下，你想要建造一座房子。大型语言模型（LLMs）就像是一堆优质的建筑材料，比如砖块、木材等，但光有这些材料，你很难直接盖出一座实用又...

走进 Naive RAG Pipeline 的世界 在当今 AI 技术迅猛发展的浪潮中，大语言模型（LLMs）虽然取得了显著成就，但在特定领域或知识密集型任务中，仍面临着 ...

大语言模型（LLM）的缺陷现状 在当今的自然语言处理领域，大语言模型（LLM）无疑占据着举足轻重的地位。它基于 Transformer 架构，通过在大规模文本数据上进行训练...

引言：开启 Prompt Engineering 大门 在人工智能蓬勃发展的今天，大语言模型（LLMs）已成为众多领域的核心驱动力。无论是智能客服、内容创作，还是数据分析，...

一、LLM 大语言模型的基础认知 （一）什么是 LLM 大语言模型 LLM（Large Language Model）即大语言模型，是一种基于深度学习的人工智能模型 ，旨在...

最近被多模态模型狠狠种草了！不管是 AI 画图、语音生成，还是视频识别，多模态直接把 “单一技能” 的 AI 卷成 “全能选手”。今天用最接地气的话拆解，带你玩转多模态宇宙...

最近好多人在研究 RAG（检索增强生成），但基础玩法早玩腻啦？别着急，今天我带大家深挖 Advanced - RAG（进阶版检索增强生成） ，从前沿 Paper 解读到商业...

引言：当LLM遇上知识库，RAG为何成为破局者？ 大型语言模型（LLM）如同一位博学的通才，知识渊博却也健忘、易产生幻觉。它可能知道哥伦布的航海路线，却对你公司上周的会议纪...

引言：当“万能”的大模型遇上“特定”的你 在这个AI浪潮席卷的时代，GPT-4、Llama等大语言模型（LLM）仿佛无所不能的“通才”，能写诗、能编码、能聊天。但当你兴致勃...

1. 埃隆·马斯克名言“取代你的不是AI，而是会使用AI的人”的深层含义与现实启示 埃隆·马斯克（Elon Musk）的这句名言“取代你的不是AI，而是会使用AI的人”（"...