NLP菜鸟笔记

提出了一种利用标签中固有语义信息的预训练方法。提高了跨域小样本文本分类性能，同时在全资源设置下保持高性能。...

一些NLP任务通过使用预先训练好的带有“任务描述”的语言模型，可以以完全无监督的方式解决。虽然这种方法的性能不如监督方法，但本篇工作中表明，这两种思想可以结合起来。...

在训练数据很少或没有训练数据的情况下构建文本分类器的问题，通常称为零样本和小样本文本分类。在这项工作中表明，通过适当的预训练，嵌入文本和标签的Siamese网络提供了一个有...

模型训练需要的几个基础部分包括：数据、模型、优化器、损失函数，这四个部分通过迭代不断让模型学习到输入到输出的映射关系。...

直接使用pip安装pip install faiss，在python环境中import faiss会报错的解决办法。...