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jy们,马上618了,想扩容下内存,原8Gx2 3600,日常进程多开,16G不太够用 ;
现在有两个选择
1、淘汰原8Gx2 换上新的16Gx2
2、保留原8Gx2 新增8Gx2 四槽插满
板子是华硕Z590-A 吹雪;u是i5 10600kf;显卡是colorful ultra 3070
主要担心四槽插满会不会导致降频或者其他潜在问题?
现在有两个选择
1、淘汰原8Gx2 换上新的16Gx2
2、保留原8Gx2 新增8Gx2 四槽插满
板子是华硕Z590-A 吹雪;u是i5 10600kf;显卡是colorful ultra 3070
主要担心四槽插满会不会导致降频或者其他潜在问题?
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#新人报道#
#Spark#
今天看Spark最开始的那篇论文《Spark:Cluster Computing with Working Sets》的时候看到这里有些迷惑
根据上文的描述,为了让scala和spark配合工作,scala中的每一行代码都会被当做一个单例对象来执行,然后这一段儿说为了他们更改了生成的代码,让当前句的对象能够直接引用上一句的对象,这样可以保证变量的更改可以被捕捉到,比如第一句是var x=7 第二句是x = 5,然后说如果不这样做变量的更改会捕捉不到,请问这里因该怎么理解?核心点是不同的对象变量不一样吗,虽然在代码中变量名相同?
走过路过的大佬如果有了解的还请告知/抱拳/抱拳
#Spark#
今天看Spark最开始的那篇论文《Spark:Cluster Computing with Working Sets》的时候看到这里有些迷惑
根据上文的描述,为了让scala和spark配合工作,scala中的每一行代码都会被当做一个单例对象来执行,然后这一段儿说为了他们更改了生成的代码,让当前句的对象能够直接引用上一句的对象,这样可以保证变量的更改可以被捕捉到,比如第一句是var x=7 第二句是x = 5,然后说如果不这样做变量的更改会捕捉不到,请问这里因该怎么理解?核心点是不同的对象变量不一样吗,虽然在代码中变量名相同?
走过路过的大佬如果有了解的还请告知/抱拳/抱拳
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