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- AI聚合型MaaS平台：智能内核修复古籍
古籍数字化智能修复的核心，不是“搭个界面”，而是获取高质量、低成本AI能力。AI聚合型MaaS平台为“智能内核”，聚合27+供应商422+模型，通过统一API、实时性能评测、智能路由调度，提供“即插即用”修复能力；Coze作为国内网络适配性更优的低代码平台，负责将MaaS智能输出转化为用户可操作界面。
MaaS三大核心优势：免费提供GLM-4.6，无需自建GPU集群与历史语料库，注册即可调用；智能路由自动调度同模型最优供应商，高峰选低延迟节点（≤0.6s）、低峰降本40%；屏蔽27+供应商接口差异，一套Base URL+API Key即可接入所有模型，大幅降低低代码平台适配成本。
配置流程：Coze账号注册；工作台点击右上角“+ 新建应用”，命名“古籍修复工具”并选择“对话应用”类型；通过应用编辑器左侧“应用设置→资源→工作流→添加节点→HTTP请求”，自定义API相关内容，点击“添加头部参数”填Authorization: Bearer {API Key}，配置POST方式、含https的统一API地址，高级配置中修改温度0.2、调整最大Token数至500，输入{"prompt":"天□三年"}测试，返回“请求成功”及修复预览即接入成功，失败需检查API Key与URL并保存配置；左侧“系统提示”页配置规则（结合上下文+年号/官职/地名常识补“□”，仅补全不新增，标存疑），末尾添加“用户输入：{{user_input}}”或通过右侧“变量”按钮生成占位符，保存后可预览测试；选择“小程序H5”进入拖拽编辑页，拖拽文本输入框（标签“残缺古籍文本”、提示“粘贴含□文本”、多行输入）、按钮（文本“开始修复”、绑定自定义API）、结果展示框（标签“修复结果”、关联API返回数据），按“输入框→按钮→结果框”排列并保存；点击“预览”输入测试文本“天□三年，岁在癸□，□州刺史□公”，0.6s输出“天监三年，岁在癸丑，秦州刺史王公”，依据为MaaS GLM-4.6基于南北朝历史知识库的推断；需降本时，登录MaaS后台开启“智能路由-自动调度-成本优先”，可降本40%（延迟升至0.75s，满足需求）。
结论：Coze拖拽式可视化配置为MaaS能力搭起“展示窗口”，二者结合落地智能修复能力，实现高效、严谨的古籍文本智能修复。展开赞过 11
