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肝了好多天-动态规划十连-超细腻解析|刷题打卡
动态规划(Dynamic Programming,DP)是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初,美国数学家贝尔曼(R.Bellman)等人在研究多阶段决策过程的优化问题时,提出了著名的最优化原理,从而创立了动态规划。动态规划的应用极其广泛,包括工程技…
谈线程池
一个ExecutorService ,它使用可能是多个池线程中的一个来执行每个提交的任务,通常使用Executors工厂方法对其进行配置。 线程池解决了两个不同的问题:由于减少了每个任务的调用开销,它们通常在执行大量异步任务时提供改进的性能,并且它们提供了一种绑定和管理资源(包…
干货,肝了一周的CPU缓存基础
在计算的前几十年中,主内存非常慢且昂贵得令人难以置信,但是CPU也不是特别快。从1980年代开始,差距开始迅速扩大。微处理器的时钟速度飞速发展,但是内存访问时间的改善远没有那么明显。随着这种差距的扩大,越来越明显的是需要一种新型的快速存储器来弥合这种差距。 寄存器(Regist…
【动态规划Day Six- 不同路径 II 】
“小王、小张、小赵三个人是好朋友,他们中间其中一个人下海经商,一个人考上了重点大学,一个人参军了。此外他们还知道以下条件:小赵的年龄比士兵的大;大学生的年龄比小张小;小王的年龄和大学生的年龄不一样。请推出这三个人中谁是商人?谁是大学生?谁是士兵? 63. 不同路径 II 一个机…
【前后端必须懂的动态规划Day Five - Wildcard matching】
这道题跟前面那道题类似,这道题是完全匹配。 leecode 44. 通配符匹配 给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ,实现一个支持 '?' 和 '*' 的通配符匹配。 '?' 可以匹配任何单个字符。 '*' 可以匹配任意字符串(包括空字符串)。 两个字符串完全匹配才…
【极简动态规划Day four- 接雨水】
“无聊的时候可以双击下屏幕,发现小变化,解锁掘金新功能。 leecode 42. 接雨水 给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。 解释:上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在…
【动态规划Day three - 最长有效括号】
leecode 32. 最长有效括号 给你一个只包含 '(' 和 ')' 的字符串,找出最长有效(格式正确且连续)括号子串的长度。 1.1. 动态规划组成部分1:确定状态 跟前面题很类似,这里需要考虑生成括号的情况。 我们用下图来讲解,i作为最后一个括号判断,我们只对为左括号做…
【动态规划Day two - 正则表达式匹配】
leecode 10. 正则表达式匹配 给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。 所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s的,而不是部分字符串。 解释:因为 '*' 表示零个或多个,这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复…
【动态规划之路Day one - 最长回文子串】
leecode 5. 最长回文子串 给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。 输出: "bab" 注意: "aba" 也是一个有效答案。 1.1. 动态规划组成部分1:确定状态 我们用示例一来讲解,下图是第一步和第二步的判断过程,…
狂刷100道题,我是怎么向5岁侄女解释动态规划的? | 掘金年度征文
动态规划(Dynamic Programming,DP)是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初,美国数学家贝尔曼(R.Bellman)等人在研究多阶段决策过程的优化问题时,提出了著名的最优化原理,从而创立了动态规划。动态规划的应用极其广泛,包括工程技…
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