阿尘_dustturtle

我们知道，在google IO上，google推出了 federal xxx的新技术，意思是可以从不同的用户数据中学习从而更新云端的model，再分发到客户的设备上运行。苹果的core ML 3显然不会照抄google，他们的着力点还是在google的软肋：隐私。 Core M…

在机器学习中免不了和图片打交道。有时候收集来的图片后缀名和实际类型会存在不一致的情况，这里可能就需要涉及到图片文件的批量处理。简单粗暴上代码：

首先：tensorflow官网的访问需要翻墙，请注意。 1.github repo里面包含了demo工程。 2.github repo里面运行脚本可以生成所需要的模型，放到demo工程中。 3.运行pod会获取到tensorflow_lite.framework；通过pod可以…

今天一早打开App Store Connect (就是以前的itunes Connect)，收到了苹果推送的通知，就是上面这一段。简单翻译一下： 现在你可以邀请任何人对你的应用进行beta测试了，只需要简单分享一个链接即可。你可以把链接分享到任何地方，打开该链接的苹果用户将会收…

此课程的主要内容是关于时间序列模型，这类模型的特点是数据是一个不定长的序列，且可能随着时间不断的变化。也就是说，每一段数据都有其时间戳，且这个时间戳对于整个数据的含义来说非常重要。试想一下，把一段文字的顺序如果打乱的话，那么这段文字还是原来的文字吗？要理解sequence mo…

好多教程推荐这个工具，star数目也挺多的。看介绍是基于python+qt的工具。此工具的历史悠久，基于python2.7的pyqt4目前已经被deprecated，笔者从brew 和其他途径尝试安装均告失效；且这个版本是一个32位的软件，在2018年显得是相当的格格不入啊（最…

这节课程的重要性和实战价值毋庸置疑了，cnn是目前图像领域的state of art,极大的改变了这个领域，在海量数据的加持下，性能远远超出了传统的算法。应用层出不穷，每年都有很多新的论文和进展涌现出来。当前热门的人脸识别、自动驾驶、目标检测等应用中都有它的身影。下面我们就具体…

课程3的内容看起来相对较少，只有2周的内容设置，且没有作业。但它的内容非常的有价值，可以帮助你做决策、更好的理解你的项目。 当你成功的把你的项目跑起来以后，接下来要解决的就是至关重要的优化问题，为了达到你的目标，你需要付出很多努力。 在这个优化的过程中，有很多的策略可以选择，那…

注意：这不是一篇教程，而是一个学习者的记录。 最终使用了virtualenv的方式（遵循了tf官方的文档的推荐），但个人感觉使用native的pip方式应该更顺利。 卸载掉了anaconda并重新使用pip方式安装了jupyter notebook。 通过修改~/.bash_p…