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这个帖子里提到的AI好像认人类失去了阅读长文的能力,其实根本原因是当下正处在AI爆发式发展的变革窗口期,体感很像当年的工业革命。我个人觉得,很多我们固有认知里的必备能力,其实并非不可缺少,只是长期以来形成了固定行为模式,当原有规则突然被打破时,大家一时间难以适应。
这就像蒸汽机大规模普及的工业时代,传统纺织女工忽然发现,自己赖以谋生的纺线手艺被机器替代,内心难免生出失落与茫然。
放到AI时代来看,不少传统技能其实已经不再重要。就像人类迈入工业社会后,个体的力量上限仍在提升,但整体劳动形态早已从体力劳动转向脑力劳动,本质是一种能力与精力的重新守恒:把原本消耗在基础劳作上的精力,转移到知识创新与价值创造上。
有了AI做信息总结,我们完全可以好好利用这个工具赋能创作,不必再耗费大量时间和精力,浪费在机械性的信息梳理和归纳总结上。
这就像蒸汽机大规模普及的工业时代,传统纺织女工忽然发现,自己赖以谋生的纺线手艺被机器替代,内心难免生出失落与茫然。
放到AI时代来看,不少传统技能其实已经不再重要。就像人类迈入工业社会后,个体的力量上限仍在提升,但整体劳动形态早已从体力劳动转向脑力劳动,本质是一种能力与精力的重新守恒:把原本消耗在基础劳作上的精力,转移到知识创新与价值创造上。
有了AI做信息总结,我们完全可以好好利用这个工具赋能创作,不必再耗费大量时间和精力,浪费在机械性的信息梳理和归纳总结上。
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L站上讨论付费购买AI上班的心态,挺有意思。大家怎么看?
帖主总结如下:
1.当做中间人,雇佣ai给自己当工人,享受资本家的快感,省下时间猛摸
2.阈值慢慢提高;按需购买,这是我平时的刚需。
3.习惯了之后就离不开了不得不继续维持这笔费用了。
4.用起来很爽、很上瘾,比打游戏还爽,那当然值得花钱了。
5.相对于能做出生产力来说,这个投入相当少了
6.接受不了,猛薅羊毛
7.生产力工具,开发必备,不得不买,固定投入成本了
8.更愿意花钱让自己轻松舒服点
9.很新奇,喜欢接触新鲜事物,就和以前喜欢新的数码产品一样
10.经典付费上班
帖主总结如下:
1.当做中间人,雇佣ai给自己当工人,享受资本家的快感,省下时间猛摸
2.阈值慢慢提高;按需购买,这是我平时的刚需。
3.习惯了之后就离不开了不得不继续维持这笔费用了。
4.用起来很爽、很上瘾,比打游戏还爽,那当然值得花钱了。
5.相对于能做出生产力来说,这个投入相当少了
6.接受不了,猛薅羊毛
7.生产力工具,开发必备,不得不买,固定投入成本了
8.更愿意花钱让自己轻松舒服点
9.很新奇,喜欢接触新鲜事物,就和以前喜欢新的数码产品一样
10.经典付费上班
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LLM wiki出现之后,graphify很快就点赞破万。但是试用下来发现graphify只能粗粒度的识别模块的关系,细节部分还是做不到关联。不知道是不是我的操作方法不对,有使用过该项目的小伙伴么,效果真的很好么?
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通义千问Qwen3.6-35B-A3B:现已开源!
稀疏混合专家模型(MoE),总参数350亿,激活参数30亿,采用Apache 2.0开源协议
- 智能体编程能力媲美10倍激活参数规模的模型
- 强大的多模态感知与推理能力
- 支持多模态思考模式与非思考模式双模式
高效、强劲、全能
博客:
qwen.ai
千问工作室:chat.qwen.ai
Hugging Face:
huggingface.co
魔搭社区:
modelscope.cn
稀疏混合专家模型(MoE),总参数350亿,激活参数30亿,采用Apache 2.0开源协议
- 智能体编程能力媲美10倍激活参数规模的模型
- 强大的多模态感知与推理能力
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