richardxp888

参考： 1.Linux显存占用无进程清理方法（附批量清理命令） 2.如何解决python进程被kill掉后GPU显存不释放的问题 3.

学习率是一个非常非常重要的超参数，这个参数呢，面对不同规模、不同batch-size、不同优化方式、不同数据集，其最合适的值都是不确定的，我们无法光凭经验来准确地确定lr的值，我们唯一可以做的，就是在训练中不断寻找最合适当前状态的学习率。比如下图利用fastai中的lr_find...

鲁棒性：对于输入扰动或对抗样本的性能。加入小扰动，或进行数据增强。对于我们正常使用的模型，或者小数据集，需要进行数据增强，增强模型的鲁棒性，并且可以提升模型泛化能力，即在测试集上的性能。加入对抗样本训练。针对模型的安全，而找到对抗样本进行专门训练，提升模型在对抗样本的鲁棒性；但是...

出现这个问题的原因是python国内网络不稳定，直接导致报错。pip install 包名 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.conda config --add channels https...

from torch.utils.from torch.utils.xy = np.loadtxt(filepath, delimiter=',', dtype=np.self.len = xy.self.x_data = torch.self.y_data = torch.re...

import matplotlib.xy = np.loadtxt('diabetes.csv.gz', delimiter=',', dtype=np.x_data = torch.y_data = torch.class Model(torch.nn.super(Model,...

# import torch.nn.x_data = torch.Tensor([[1.0], [2.0], [3.y_data = torch.class LogisticRegressionModel(torch.nn.super(LogisticRegressionMode...

x_data = torch.Tensor([[1.0], [2.0], [3.y_data = torch.Tensor([[2.0], [4.0], [6.class LinearModel(torch.nn.super(LinearModel, self).# 该线性层需要...

直接下载下来的维基百科语料是一个带有html和markdown标记的文本压缩包，基本不能直接使用。目前主流的开源处理工具主要有两个：1、Wikipedia Extractor；2、gensim的wikicorpus库。然而，这两个主流的处理方法都不能让人满意。这是因为括号里的词带...