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Discrete Random Variables 3
Discrete Uniform Distribution, Cumulative Distribution Functions...
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OpenCV-Python入门 上
@TOC 图像的读取和显示 图像色彩空间转换 注意:彩色图像 OpenCV 用的 BGR 模式,但是 Matplotlib 显示用的 RGB 模式。因此如果图像用 Open...
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OpenCV-Python入门 下
@toc 鼠标操作与响应 鼠标Callback函数 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/947891d9c7814ad6b05...
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分享:How does one go about reading a math book?
How does one go about reading a math book? This is Joe Blitzstein's answer to a questi...
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Fundamentals of TinyML: The Machine Learning Paradigm
I personally like to see it as a new paradigm for programming computers....
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Fundamentals of TinyML: The Building Blocks of Deep Learning
Fundamentals of TinyML: The Building Blocks of Deep Learning...
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Fundamentals of TinyML: CNN
Introducing convolutions Let's explore how convolutions work by creating a basic convo...
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Fundamentals of TinyML: Building a Computer Vision Model
Use complex images ## Download the neccessary data into the Colab Instance Define your...
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Fundamentals of TinyML: Overfitting
Train your model with the new augmented data in order to overcome overfitting Dropout ...
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The Role of Sensors in TinyML Applications
Sensors are important for machine learning applications as they act as a vehicle betwe...
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Applications of TinyML:Machine Learning on Mobile and Edge IoT Devices
How to use TFLite models This will create a directory with a number of files and metad...
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Applications of TinyML:Machine Learning on Mobile and Edge IoT Devices 2
Why are 8-Bits Enough for ML? When neural networks were first being developed, the big...
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Applications of TinyML:Keyword Spotting
Keyword Spotting Application Architecture In this reading, we will go over the high-le...
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Applications of TinyML:Keyword Spotting 2
Spectrograms and MFCCs The raw analog audio signal is first transformed into a digital...
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Training and Monitoring Training in Colab
Training Keyword Spotting in Colab The code for training your model in Colab is very s...
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Applications of TinyML:Keyword Spotting 3
Keyword Spotting https://colab.research.google.com/github/tinyMLx/colabs/blob/master/3...
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Applications of TinyML: Data Engineering for TinyML Applications
Introduction to Data Engineering Data engineering is a critical component of supervise...
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Applications of TinyML:Visual Wake Words
Visual Wake Words Visual Wake Words represents a common TinyML visual use case of iden...
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The Many Faces of Bias in ML
One of the promises of machine learning is that it can potentially offer a superior al...
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Industry 4.0 and TinyML
Possibly the greatest impact of tinyML is likely to occur in industrial sectors. The t...
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