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引言 场景文本检测任务，一直以来是OCR整个任务中最为重要的一环。虽然有一些相关工作是端对端OCR工作的，但是从工业界来看，相关落地应用较为困难。因此，两阶段的OCR方案一直是优先考虑的。 在两阶段中

引言 随着LaTeX-OCR模型转换问题的解决，公式识别任务中各个链条已经全部打通。小伙伴们可以放开膀子干了。 解决业界问题的方案，并不是单独训练一个模型就完事了，而是有着上下游的依赖。这就像工厂中流

引言 TableStructureRec 仓库是用来对文档中表格做结构化识别的推理库，包括来自 PaddleOCR 的表格结构识别算法模型、来自阿里读光有线和无线表格识别算法模型等。 该仓库将表格识别

引言 近来，涉及到一些公式识别的项目，输入是公式的图像，输出是LaTeX格式的数学公式字符串。 这类项目一般都采用深度学习的方法来做，这就涉及到构造公式LaTeX字符串和对应渲染后图像的数据集。来训练

简介 rapidocr_paddle系列包是基于PaddlePaddle框架作为推理引擎的，支持CPU和GPU上推理。值得说明的是，这个包和PaddleOCR相比，代码基本都是一样的，只不过这个库将里

引言 随着开源项目的越来越复杂，项目文档的重要性日渐突出。一个好的项目要有一个清晰明了的文档来帮助大家使用。 最近一直有在找寻一个简洁明了的文档主题来放置项目的各种相关文档。最终找到这次的主角：Lot

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Text Detect Metric 该库用于计算Precision、Recall和H-mean三个指标，用来评测文本检测算法效果。与魔搭-文本检测测试集配套使用。 指标计算代码参考：PaddleOC

引言 日常中，写的最多的代码是Python，虽说是算法工程师，这不也是工程师嘛，所以基本的代码功底还是要有的。 由于Python是动态类型语言，没有强制的约束，如果没有一些相应规范，会导致大家写的代码