Eric223

背景 这几天发现了一个开源项目，利用esp32s3开发板和简单的元件搭建你的私人AI语音助手。恰好近期deepseek让AI又一次火出圈，于是决定动手搭一套，本文主要分享的是搭建教程以及效果展示，

背景 近期项目上遇到这么一个场景： 要搭建一个推送系统，但是接入方的消息有优先级的区分，在系统处理能力有限的情况下，希望优先推送优先级更高的消息(甚至可以饿死地优先级的消息)

本文章主要就是想讨论一下分表场景下的分页排序查询的技术方法 一般而言，解决这种场景的方法有以下几种 - 全局视野法 - 禁止跳页法 - 二次查询法 还有一些其他运行精度损失的方法，本文就不讲了

消息队列是我们平时生产中常用的中间件，使用消息队列有以下几点好处 异步，解耦，削峰 常用的消息队列有 kafka 、rabbitMq 、 rocketMq等

简单的会话状态跟踪一般通过 cookie 或者 session 去实现。但涉及到数据&信息获取，需要用更安全的方式来获得用户的授权，OAuth 2.0 就是这么一套授权标准协议。

基本概念 Redis 是我们常用的存储中间件,全称为 REmote DIctionary Server，是一个基于 C 语言开发的开源 NoSQL 数据库（BSD 许可）。

计算机最重要的一个部分之一就是内存，代码运行在内存上；每个进程有自己的进程空间(虚拟内存)，通过页表映射到物理内存。 虚拟内存又会进行分段分区，提高效率；以C++为例，C++程序的内存布局包含五个段，

当大量的用户请求同时打到一台服务器上的时候，这台服务器很可能会承受不住压力，导致宕机。上一篇文章八股复习Day 1.限流器介绍的限流是保护服务的办法；负载均衡是另一种保护服务的办法。 负载均衡

分布式系统保证服务可用的三大银弹：限流, 降级, 缓存,今天复习一下限流器的原理 为什么需要限流 在高并发、大流量请求的场景下，如秒杀等场景，激增的请求很容易把系统打挂，导致系统无法提供稳定的服务。