蜡笔小xi

平时工作也会写些命令行，但都要用的时候才记得，不成体系（忘了就百度），很多命令也老忘记。 这次跟着coggle的开源学习路径梳理一下，巩固基础

一、移动平均模型(MA) 当前值是由过去误差的线性组合组成的，误差是服从正态分布并且相互独立的。 q阶公式： 1.2 对MA的理解 自回归与移动平均建模的差异： 移

[TOC] ARMA AR(p)，MA(q)二者相结合，即为ARMA(p,q)，自回归移动平均。 公式如下： 公式表示： 兼具捕捉滞后项及残差的影响，更具普遍性。确定p,q的阶，根据最小二乘或极大似然

使用vi或vim编辑文件 在linux里的文本编辑，需要掌握一些快捷键操作。一般使用vim 、nano nano nano相对vim来说，更容易上手一些，没有vim那些神奇的操作（用的6的人，感觉ta

2021科大讯飞-车辆贷款违约预测挑战赛Top1--方案学习 简介 车贷违约预测问题，目的是建立风险识别模型来预测可能违约的借款人。预测结果为借款人是否可能违约，属于二分类问题。 偏数据挖掘的比赛，关

1个月未更新了，年底事情比较多（社畜都懂得~）。上月底报名了百度飞桨的一个常规赛-- MarTech Challenge 点击反欺诈预测 ，搞了一周（社畜只能下班熬夜搞!），运气比较好，水到了Top1

去年就偶遇MindsDB，当时docker部署体验，bug太多，直接放弃。近期闲逛github趋势，MindsDB再次出现（上了周榜）。想必是Bug修复了，能稳定运行，决定再深度使用它，看看能不能在生