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利用LangChain框架处理从分散冗长的员工手册中产生的各种问题。这个问答系统能够理解员工的问题。

在默认情况下，每次和大语言模型交互都是一次崭新的对话过程。但是实际上大模型是能记得之前说过的内容的，这是因为使用了记忆机制，记录了之前的对话上下文，并且把这个上下文作为提示的一部分，在最新的调用中传递

如果要开发更复杂的应用程序，需要通过 “Chain” 来链接LangChain的各个组件和功能——模型之间彼此链接，或模型与其他组件链接。 LangChain中提供了很多种类型的预置链，目的是使各种各

以LangChain作为框架，通过API调用大模型来解决具体问题。本文以自动生成鲜花文案的应用程序为例，讲述LangChain如何使用模型完成任务。