二十八劃生

Transformers.js 发布了最新的大版本 V3，带来了诸多激动人心的新特性！本文译自 Transformers.js 的作者 Xenova 亲笔的喜报，看来看看吧！

在前端使用 Transformers.js 实现智能模型应用 简介 Transformers.js 是一个强大的 JavaScript 库，允许开发者直接在浏览器或 Node.js 环境中运行机器学习

哈喽！我昨天用AI+高德地图MCP，10分钟做了份上海一日游攻略，朋友们看到后都疯狂求教程！ 他把天气、游玩地点+吃饭地点+交通方式，全都找出来了！ 旅游规划这件事，真的太折磨人了！ 打开十几个标签，

mix-blend-mode 是CSS对混合模式的实现，它展现出了无与伦比的实用价值与艺术魅力，作为一个已经发展成熟的属性，在视觉表现与交互体验上效果显著，十分值得学习和使用。

本文使用 Cursor 和高德 MCP，使用 AI 做旅游规划，最大的好处是基于地图 MCP，景点、交通信息精准，可以达到可用。文末有西安一日游的路线规划，有没有西安老铁帮忙验证下。 必要步骤，1 获

最近在探索MCP相关的服务生态，然后就发现了腾讯所发布的这个Edgeone Pages。让我感觉自己开了挂。使用的过程中又对MCP的数据流研究了下。 1. 从Edgeone Pages的案例开始 1.

大家好，我是袋鼠帝 昨天刚结束杭州的一个线下开发大会回到昆明。 这会儿正作为一个数字游民，顶着云南超强的烈日，开始这篇MCP分享（还好找了个树荫） 蚌埠住了，写文章的时候前面还坐了两个阿姨在乘凉～是真

在上一篇《启用 WebGPU 加速 Web 端模型推理》中提到“可以将 tensorflow.js 和现代化的前端框架结合”，基于这个想法，我继续展开迭代，将代码迁移到 Next.js 14 框架中，

前言 最近不是有个超火的魔杖项目吗，虽说 up 他本身是干自媒体的，其中可能有剪辑成分，但是大多数地方是可以实现的。 今天就不说前端，简单用 arduino 来复现一下其中的手势识别。 前置准备 材料