我是王大你是谁

本文展示了如何使用 LSTM 模型进行字符级别的文本生成过程，整个过程如果要达到文本通顺的程度至少需要 20 个 epoch ，以及至少 1M 字符的语料库

使用 Transorfmer 的 Decoder 从头构建 GPT 模型，并且使用不同采样算法完成文本生成任务。

本文主要使用了 keras_nlp 中的原生 GPT-2 大模型在中文诗词数据微调后完成了诗词生成的任务。

本文首先使用 stable diffusion 绘制了吉祥图，给大家庆祝即将到来的龙年，另外回忆了一些小时候的过年习俗。

leetcode 55. Jump Game（python）使用贪心思想解题，简单推导规则即可完成。

leetcode 1962. Remove Stones to Minimize the Total（python）使用贪心思想和大根堆数据结构解题

leetcode 1834. Single-Threaded CPU（python）使用排序和堆来解题

leetcode 1162. As Far from Land as Possible（python）使用多源 BFS 解答

传统的三维场景渲染通常依赖于手工设计的三维模型和复杂的渲染方程。相比之下，`NeRF` 使用神经网络，通过学习从场景中的点到`颜色和密度的映射`，直接从数据中学习如何渲染，并且效果惊人。