回家路上绕了弯

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Sharding-JDBC分布式分库分表实战指南：从原理到生产落地 在微服务与大数据量场景下，单一数据库的存储与性能瓶颈日益凸显——单表数据量突破千万级后，查询效率急剧下降，写入并发受限于数据库连接数

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Spring Boot多数据源配置实战指南：从选型到落地优化 在后端开发中，随着业务复杂度提升，单一数据源往往无法满足需求——比如电商系统需要区分订单库与用户库、数据归档场景需要同时操作业务库与历史库

定期归档历史数据实战指南：从方案设计到落地优化 在后端系统运行过程中，业务数据会不断累积——订单表、交易流水表、用户操作日志等核心表的数据量可能从百万级快速增长到千万甚至亿级。大量历史数据会导致查询性

定时任务实战指南：从单机到分布式，覆盖Spring Scheduler/Quartz/XXL-Job 在后端开发中，定时任务是不可或缺的核心组件——数据定时清理、每日报表生成、定时推送通知、订单超时关

MDC日志链路追踪实战：让分布式系统问题排查更高效 在分布式系统中，一个用户请求往往会经过多个服务、多个线程的处理。当出现问题时，我们面对的是海量的零散日志，如何快速定位某一次请求的完整链路日志？这正

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