指尖_流年

有没有人注意到diffusion模型去噪过程中理解到时间T的信息呢？它就像我们看墨水在清水中扩散一样，如果你能知道墨水已经扩散到了哪一个时间点是不是就能更好地去预测之前墨水的扩散程度了吗。一起来看看吧

检测异常图像中的异常是一项重要任务，尤其是在实时计算机视觉应用中。由于异常样本少，出现异常部位有一定随机性，因此目前在工业检测的普遍方法是使用可用的正常样本构建模型，以检测各种异常图像

潜在扩散模型（Latent Diffusion Model, LDM）是一种基于深度学习的生成模型，它是在传统的扩散模型的基础上进行了改进和扩展。

上篇文章通过MVTEC数据的的提出者公开的方法简单学习了基于特征提取的教师学生网络进行异常匹配，这篇文章将通过另一篇由北航及百度联合发表的一篇论文进行教师学生网络进行异常匹配的学习，一起来看看吧

教师学生网络模型通常用于进行知识蒸馏任务，该任务的目的通常是为了避免模型过大而无法部署，进而通过教师模型（即已在数据集训练好的模型）进行知识蒸馏，但本文将介绍另一更具挑战性的任务。

这次比赛基于伏羲气象大模型，主要是为了进一步优化和提升未来三天的极端降水预测，并以一个由多个符合结构的pt文件组成的zip文件进行提交

最近一个偶然的机会，老师盯上了CIFAR-10数据集，既然如此，就借此锻炼一下自己代码能力吧！！！！

最近使用主机连接GPU服务器进行代码实验，但是在环境配置上出现了一些问题，这里一一汇总并记录一下自己的解决办法，并希望以这种方式帮助到遇到相同问题的人

上一篇文章说到参加kaggle中的Deepfake比赛中使用baseline模型进行数据集训练及提交评估分数，这篇文章将带来如何构建一个CNN模型进行训练并完成任务。