指尖_流年

先验收下去年的年度目标吧 1. 坚持每天打卡多邻国 ✅ 没什么好说的，稳稳拿下，截止目前已经连续打卡 504 天。英语水平小有进步。除了多邻国外，目前还在使用豆包的 AI ...

2024年终总结 写在前面 偶尔打开QQ，看着那些曾经发过的中二说说和留言板，嘴角不自觉地上扬。往往我们站在现在的角度回望，觉得当时的自己很幼稚，但也无比美好。那时的自己，...

有没有人注意到diffusion模型去噪过程中理解到时间T的信息呢？它就像我们看墨水在清水中扩散一样，如果你能知道墨水已经扩散到了哪一个时间点是不是就能更好地去预测之前墨水...

检测异常图像中的异常是一项重要任务，尤其是在实时计算机视觉应用中。由于异常样本少，出现异常部位有一定随机性，因此目前在工业检测的普遍方法是使用可用的正常样本构建模型，以检测...

潜在扩散模型（Latent Diffusion Model, LDM）是一种基于深度学习的生成模型，它是在传统的扩散模型的基础上进行了改进和扩展。...

上篇文章通过MVTEC数据的的提出者公开的方法简单学习了基于特征提取的教师学生网络进行异常匹配，这篇文章将通过另一篇由北航及百度联合发表的一篇论文进行教师学生网络进行异常匹...

教师学生网络模型通常用于进行知识蒸馏任务，该任务的目的通常是为了避免模型过大而无法部署，进而通过教师模型（即已在数据集训练好的模型）进行知识蒸馏，但本文将介绍另一更具挑战性...

这次比赛基于伏羲气象大模型，主要是为了进一步优化和提升未来三天的极端降水预测，并以一个由多个符合结构的pt文件组成的zip文件进行提交...

最近一个偶然的机会，老师盯上了CIFAR-10数据集，既然如此，就借此锻炼一下自己代码能力吧！！！！...

最近使用主机连接GPU服务器进行代码实验，但是在环境配置上出现了一些问题，这里一一汇总并记录一下自己的解决办法，并希望以这种方式帮助到遇到相同问题的人...

上一篇文章说到参加kaggle中的Deepfake比赛中使用baseline模型进行数据集训练及提交评估分数，这篇文章将带来如何构建一个CNN模型进行训练并完成任务。...

大家有没有试过在找到别人复现的人工智能论文代码后，迫不及待地在自己数据集上跑一下试试效果，但是为什么找到的总是cpu版本的代码，偏偏这份代码还很合自己的缝合意向（🤯🤯�...

DatawhaleAI夏令营报名 大佬说要带我学习？那当然是不能拒绝的了。在大佬的邀请下，我狠心地报了名。试图把大佬的知识塞进我小小的脑袋，哈哈哈。...

在前三节中，我分别从数据集、原理及源码三个方面给大家介绍了一种单人检测的关键点检测算法——HRNet，今天将为大家来介绍大名鼎鼎的Openpose，让我们一起来看看叭~~~...

Hello，大家好，好久没有更新啦，这段时间终于忙完了，准备先给大家更新一个姿态估计系列的博客，分为五节介绍。这节先为大家介绍关键点检测任务的COCO数据集标注文件，让我们...

相信很多AI人写代码都是用python，但是总有迫于无奈进行C++进行编程，问就是领导想法无法揣摩,这时候就无法避免python与C++进行混合编程。...

项目经常要展示检测结果，但直接运行代码进行检测对操作人员极其不友好，所以做一套能完美运行检测过程以及展示检测结果的UI界面显得非常重要。这篇文章用来记录一下QtCreato...

发展历程 机器学习是人工智能研究发展到一定阶段的必然产物。二十世纪五十年代到七十年代，人工智能研究处于‘推理期’，人们认为只要赋予机器逻辑推理能力，机器就具有智能。...

因为C++继承了C语言的所有优点，并且能在面向对象编程的同时保留了高效、简洁的语法特性，并且它还具有执行效率的优势，对接受的命令能做出快速响应。因此，它被广泛应用于工业，桌...

这篇文章将继续讲解用opencv-python库对仪表盘的识别； 对于表盘区域的识别以及确定表盘中心，我采用了霍夫圈变换方法，该方法通过获取图片的角度边缘信息得到Hough...