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机器学习算法学习路径及资料
本文将持续收集并分享数据分析,机器学习方面的优秀五星免费资料。文章的顺序即是由浅入深的顺序,每一个资料都有相应简介及链接。实际上,每个模块都有大量资料,本文追求整体的全面,但每个模块仅推荐评价高,易入手的资料。 0. 机器学习备忘录 机器学习cheatsheet 中文版,Git…
机器学习数学基础: 线性代数篇
一. 基本符号概念 向量,是同时具有大小和方向的几何对象。向量可以表示为行向量或者列向量 一个的矩阵是一个由 m 行 n 列 元素排列成的矩形阵列。通常用大写字母表示,一个矩阵 $A$ 从左上角数起的第 $i$ 行第 $j$ 列上的元素称为第 $i, j$ 项,通常记为 $A_…
机器学习模型评估指标: 准确率, 精确率, F1-score, AUC 等
模型评估是整个建模周期中基础且核心的部分。选择恰当的评估指标,可以使模型训练和测试事半功倍。本文介绍分类模型评估的几个常用指标。理解并能熟练使用这几个指标对模型进行评估,基本可以应对初中级的数据建模工作。 一. 错误率和准确率 80% 的准确率似乎还不错,该模型将所有样本全部预…
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2021-01-13