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中医领域专利文本相似度计算 文本相似度计算一直是自然语言处理任务的难点，尤其是在垂直领域。为了解决中医药领域专利文本相似度计算问题，我们提了出Segment-KBERT模型...

本代码主要用于对部署的训练好的NER模型的接口进行准确率测试，脚本输出precision、recall、f1....

搭建的一个美食图片识别模型，访问网址http://120.25.213.154:55000，用户只需上传美食图片，后台就会返回出美食的名字。...

为了使深度学习模型稳定可复现，以下分别是pytorch和tensorflow的所有相关随机数整理的函数，于主程序运行之前一次即可...

本文主要介绍Word2Vec、GloVe、FastText三种常用Word Embedding算法，内容包括词嵌入概述、算法原理、数据准备、训练过程、训练结果四个模块。...

GloVe训练词向量 输入：语料库 输出：词向量 步骤分为下载代码、准备语料、训练模型 一、下载代码 git clone https: // github . com / ...

文本分类是自然语言处理(NLP)的基础，图神经网络(GNN)是近年来应用于文本分类的重要工具。然而，现有的基于图论的作品既不能捕获每个文档中的上下文词汇关系，也不能实现新词...

本教程的三个部分是： 1、先训练好一个模型 2、构建Flask微框架所需的组件以创建Web app 3、运行web app 需要安装的组件 如果要从此页面复制和粘贴代码，请...

本文的目的是以相关智能算法为基础，探讨中医药研究过程中的诸多难题，为推动中医药现代化进程提供支撑。 是经验风险最小化原则[2]。 regression，SVR）[4]。 规...

自从Attention机制在提出之后，加入Attention的Seq2Seq模型在各个任务上都有了提升，所以现在的seq2seq模型指的都是结合rnn和attention的...

一、前言大家好，我是Jack。「王者荣耀」想必大家就算没有玩过，也都听过。腾讯AI Lab开发的策略协作型“绝悟”，最强AI 分分教你做人。但那个是像AlphaGo一样，需...

语义标注在文本挖掘中有着广泛的应用，它预测给定的文本是否表达了给定语义标签的含义。语义标注的问题很大程度上是通过监督学习来解决的，如今，深度学习模型被广泛认为更适合语义标注...

在自然语言处理中，有大量的未标记文本。当计算机处理文本时，有必要将文本转换成计算机能够理解的格式。因此，研究人员提出了“单词向量”，它使用一系列数字来表示单词。最简单的方法...

Transformer 左半边为 Encoder，右半边为 Decoder。我们将 Encoder 输入的句子称为 source，Decoder 输入的句子称为 targe...

这篇文章简要介绍了自然语言处理在中医学中的应用，通过对相关文献的研究分析，阐述关联规则挖掘、聚类分析、信息抽取、机器学习等方法的特点与应用方向。总结构建中医知识网络的相关方...