Miku16

参考了spring-ai-alibaba-examples仓库，制作了一个基于SpringAI的具备RAG检索增强生成，对话记忆，函数调用，MCP服务调用等功能的电商客服智能体。

本文档记录了使用 Spring AI 框架集成 GitHub 作为 MCP工具的过程。通过 MCP，AI 模型可以调用外部工具来获取实时信息或执行操作。

本文旨在记录学习和实践 Spring AI Alibaba 提供的 ChatClient 组件的过程，并开发了一个简易聊天网页。

本文档记录了在使用 Cline 和 Playwright-MCP 进行浏览器自动化时，如何配置和使用多种不同浏览器（如 Chrome, Edge, Firefox, WebKit）的过程。

本文包含Playwright-MCP的基本配置、PowerShell升级、安装Playwright依赖，通过AI指令进行基本浏览器操作的演示，并最终展示了一个自动化爬取文章并保存为PDF的完整流程。

本文记录了配置 Cline 以连接 GitHub MCP 服务器，创建仓库，推送和拉取文件，以及创建和提交到新的分支的全过程。

本文记录Spring AI Alibaba本地学习，克隆示例项目并用IDEA打开。配置阿里云百炼API-KEY至环境变量，重启IDEA。运行`Application.java`后，访问前端并与AI对话

对主机Clash Verge进行设置，在虚拟机中配置代理信息。重启 Docker，成功拉取镜像，验证代理成功。

学习了发送者，MQ，消费者的可靠性机制。掌握了延迟消息的两种实现方式(死信交换机、DelayExchange插件)，并用延迟消息实现了超时订单处理业务。