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数仓基础入门-10-实践篇
我们要构建一个订单主题,构建订单明细,订单sku,订单粒度三张表。(假设我们只有一个数据域,单纯的为了举个例子,有一个大概的理解)
数仓入门基础-9-缓慢变化维
缓慢变化维的提出是因为维度的属性并不是静态的,他会随着时间线延长发生缓慢的变化。 举个🌰:有一个商店店铺,20191101类目是A,20191102更改为B。 1.第一种方式,比较常用的就是快照,每个分区保留一份全量数据,使用时间维度限制关联维度key,优点:简单有效,开发维…
数仓入门基础-8-模型设计
例如选择支付过程,分析每天用户支付金额情况,可以做周期快照事实表。 粒度的声明是事实表设计中不可忽视的重要一步,粒度用于确定事实表中一行所表示业务的细节层次。在设计事实表的过程中,粒度定义得越细越好,建议从最 低级别的原子粒度开始,因为原子粒度提供了最大限度的灵活性,可以支持无…
数仓入门基础-7-数仓规范
数仓规范,看似是无关紧要,实则是数仓实施最重要要素,也是衡量数仓标准的重要条件,有了规范,才能尽可能避免一些坑。 数量字段后缀 _cnt等标识...
数仓入门基础-6-数仓建模
从业中,数仓建模是一个数仓工程师需要的必备的能力,优秀的分层设计能够让整个数据体系更易理解和使用。所以想入行数仓数仓分层是需要补一补的,才能知道分层的意义。 >1.理清业务数据:随着数据量和业务数据表的不断扩张,需要我们理清数据作用域,就是做什么的,可以清晰的找到数据来源。 >…
数仓入门基础-5-雪花模型与星型模型
星型模型与雪花模型,应该是数仓面试者最喜欢提的问题,也是比较容易理解的概念。 2.当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上,而是通过其他维表连接到事实表上时,其图解就像多个雪花连接在一起,故称雪花模型。雪花模型是对星型模型的扩展。它对星型模型的维表进一步层次化,原有的各维表可能…
数仓入门基础-4-事实表与维度表
事实表,发生在现实世界中操作型时间,其产生的可度量数值,存储在事实表中,例如交易订单表。一般有以下几种事实特性: 1.可加、半可加、不可加事实 。可加,例如pv(点击量) ; 半可加,例如数值差额,uv(用户量);不可加,例如比率。 2.NULL值处理。可以存在空值度量,但是外…
数仓入门基础-3-数仓方法论
第一范式(1NF)无重复的列。学号不能是一样的吧对不对。 第二范式(2NF)非主属性非部分依赖于主关键字。你的个人信息都对应一个学号是不是。 第三范式(3NF)属性不依赖于其它非主属性。学生信息表只能有学院的id(这个是其他主属性),通过这个学院的id可以和学院的信息表关联,而…
数仓入门基础-2-技术栈
在大多数的工作中,主要用的语言就是sql,说难不难,只要做的多了,基本就可以融会贯通,当然也要了解 hive ,清楚常运用到的优化方法。 -1.常用的sql 查询语句,select where sum group order常用sql语句,row_number()over等窗口…
数仓入门基础-1-漫谈数仓
数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数…
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