任乌拉

我们要构建一个订单主题，构建订单明细，订单sku,订单粒度三张表。(假设我们只有一个数据域,单纯的为了举个例子，有一个大概的理解)

缓慢变化维的提出是因为维度的属性并不是静态的，他会随着时间线延长发生缓慢的变化。 举个🌰：有一个商店店铺，20191101类目是A,20191102更改为B。 1.第一种方式，比较常用的就是快照，每个分区保留一份全量数据，使用时间维度限制关联维度key，优点：简单有效，开发维…

例如选择支付过程，分析每天用户支付金额情况，可以做周期快照事实表。 粒度的声明是事实表设计中不可忽视的重要一步，粒度用于确定事实表中一行所表示业务的细节层次。在设计事实表的过程中，粒度定义得越细越好，建议从最 低级别的原子粒度开始，因为原子粒度提供了最大限度的灵活性，可以支持无…

数仓规范，看似是无关紧要，实则是数仓实施最重要要素，也是衡量数仓标准的重要条件，有了规范，才能尽可能避免一些坑。 数量字段后缀 _cnt等标识...

从业中，数仓建模是一个数仓工程师需要的必备的能力，优秀的分层设计能够让整个数据体系更易理解和使用。所以想入行数仓数仓分层是需要补一补的，才能知道分层的意义。 >1.理清业务数据：随着数据量和业务数据表的不断扩张，需要我们理清数据作用域，就是做什么的，可以清晰的找到数据来源。 >…

星型模型与雪花模型，应该是数仓面试者最喜欢提的问题，也是比较容易理解的概念。 2.当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上，而是通过其他维表连接到事实表上时，其图解就像多个雪花连接在一起，故称雪花模型。雪花模型是对星型模型的扩展。它对星型模型的维表进一步层次化，原有的各维表可能…

事实表，发生在现实世界中操作型时间，其产生的可度量数值，存储在事实表中，例如交易订单表。一般有以下几种事实特性： 1.可加、半可加、不可加事实 。可加，例如pv(点击量) ； 半可加，例如数值差额，uv(用户量)；不可加，例如比率。 2.NULL值处理。可以存在空值度量，但是外…

第一范式（1NF）无重复的列。学号不能是一样的吧对不对。 第二范式（2NF）非主属性非部分依赖于主关键字。你的个人信息都对应一个学号是不是。 第三范式（3NF）属性不依赖于其它非主属性。学生信息表只能有学院的id(这个是其他主属性)，通过这个学院的id可以和学院的信息表关联，而…

在大多数的工作中，主要用的语言就是sql,说难不难，只要做的多了，基本就可以融会贯通，当然也要了解 hive ,清楚常运用到的优化方法。 -1.常用的sql 查询语句，select where sum group order常用sql语句,row_number()over等窗口…