EarlGrey

本文的作者来自知名 Python 库 Twisted 开发团队，首先举例说明了在 Python 中定义类是多么的麻烦，然后给出了自己的解决方案：attrs 库。从介绍来看，确实方便很多。

本文，我们将重点讨论如何创建高大上的数据科学作品集。

本文将介绍如何打造作品集中的第二个项目，以及如何创建一个完整的机器学习项目。最后，你会拥有一个可以展示合理解释数据能力和技术能力的项目。

写博客是证明你的实力、深入学习和建立读者群的好方法。有许多数据科学和编程类博客帮助他们的作者找到工作，或者认识了重要人物。定期写博客是有抱负的程序员和数据科学家最应该做的事情之一。

这是「如何打造数据科学作品集」系列教程的第一篇。如果觉得不错，可以订阅我们第一时间获取最新更新。这个系列的文章都很长，建议先收藏再找时间详细阅读。

Matchmaker 先上 GayHub 地址：Matchmaker。欢迎前去 star 或是提 issue 哈。 这是一款专为微信小程序开发的插件，目前可在 IntelliJ IDEA 中使用。它可以帮你完成重复机械无趣麻烦的绑定方法的过程，自动的将需要新建的方法注入到 js 文…

NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算。它可以让你在 Python 中使用向量和数学矩阵，以及许多用 C 语言实现的底层函数，你还可以体验到从未在原生 Python 上体验过的运行速度。

本文的原作者是 Jamal Moir，是 Python 科学计算系列的第一篇文章，或许有人已经翻译过了，但我觉得我们 Python 翻译组的译文质量还是不错的。希望对喜欢 Python 的各位朋友有帮助。 本文译者 linkmyth，校对 EarlGrey@编程派。linkmyth 是同济大学的在读硕士，主攻 web 开发、机器学习等方向。

「小程序」这个划时代的产品发布快一周了，互联网技术人都在摩拳擦掌，跃跃欲试。可是小程序目前还在内测，首批只发放了 200 个内测资格（泪流满面）。本以为没有 AppID 这个月就与小程序无缘了，庆幸的是微信这两天发布了正式版开发者工具，无需内测邀请也可以尝鲜了。