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java程序员/架构师/公众号:野生码农之路/ 不定期分享技术干货
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#大模型日报# 国产大模型开源脚步没有停止
当网上还在议论中国大模型正在走向商业闭源时，智谱AI和MiniMax AI双双开源了其最强大模型GLM5.1和Minimax M2.7，立马让大部分吵吵的人闭了嘴。我相信真正的技术突破者从不会停下分享的脚步，开源是中国大模型产业的重要底色，也是国产大模型突破美帝技术封锁和垄断最强的利器。
智谱AI正式开源GLM-5.1，可以堪称当前国产最强大模型，在推理能力、代码生成与复杂任务理解上全面跃升的新一代基座模型，多项评测指标追上甚至超越国际主流竞品，再次刷新国产大模型的天花板。与此同时，MiniMax也低调开源了其最强的M2.7，则以惊人的长上下文处理能力和高效的推理性能，为开发者提供了极具性价比的本地部署方案。
GLM-5.1展示了国产最强实力，M2.7则诠释了极致可用。它们是可下载、可商用、可量化、可裁剪、可蒸馏的的模型与权重，他们是能帮你干活的AI生产力，而不是小玩具。
智谱AI和MinimaxAI的开源终于让不少吵吵的人闭嘴了，国产大模型开源的脚步，不仅没有停止。我相信，国产模型会越走越快、越走越稳。
当网上还在议论中国大模型正在走向商业闭源时，智谱AI和MiniMax AI双双开源了其最强大模型GLM5.1和Minimax M2.7，立马让大部分吵吵的人闭了嘴。我相信真正的技术突破者从不会停下分享的脚步，开源是中国大模型产业的重要底色，也是国产大模型突破美帝技术封锁和垄断最强的利器。
智谱AI正式开源GLM-5.1，可以堪称当前国产最强大模型，在推理能力、代码生成与复杂任务理解上全面跃升的新一代基座模型，多项评测指标追上甚至超越国际主流竞品，再次刷新国产大模型的天花板。与此同时，MiniMax也低调开源了其最强的M2.7，则以惊人的长上下文处理能力和高效的推理性能，为开发者提供了极具性价比的本地部署方案。
GLM-5.1展示了国产最强实力，M2.7则诠释了极致可用。它们是可下载、可商用、可量化、可裁剪、可蒸馏的的模型与权重，他们是能帮你干活的AI生产力，而不是小玩具。
智谱AI和MinimaxAI的开源终于让不少吵吵的人闭嘴了，国产大模型开源的脚步，不仅没有停止。我相信，国产模型会越走越快、越走越稳。
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#AI 整活大赛，正式开擂！# Meta的天价AI军团耗时一年终于拉了坨大的
Meta耗时一年(距离上次2025.4.5发布已过1年)、砸了上千亿美金养的天价AI团队，在昨天终于交卷了——发布了新多模态模型Muse Spark。
该模型一发布就在Artificial Analysis的AI分析指数排名中排到了第四，仅次于emini 3.1Pro Preview、GPT-5.4(xhigh)、Claude Opus4.6 (max)。而此前在它这个位置的是最强开源模型GLM-5.1。可惜的是GLM-5.1刚坐到这个位置才几天就被Meta的Muse Spark给超越了。
这个Muse Spark应该就是此前内部代号叫“牛油果”的模型了。对于大家普遍猜测地"牛油果"可能是缝合怪的说法，Meta说它不是Llama那种“缝合怪”——把视觉编码器硬接在文字模型上，而是从头预训练就让文本、图像、语音在同一个高维空间混练。他们直接把人类用来思考的“思维链”搬到了视觉空间里，模型能在图像里自己建构空间和逻辑关系。另外据说还有个叫“Contemplating模式”的功能，就是让多个AI代理并行处理同一个任务，一个负责规划路线，一个负责推荐娱乐项目，另一个负责家庭选项，最后再汇总结果。
与此前Meta一直强调开源不同的是，这次似乎不在强调开源了，此次Muse Spark显示为商业闭源模型，至于后续会不会开源我们拭目以待。
先不说大家用户使用体感怎样，但是耗时1年，总算是憋了一坨大的，至少从评测数据来看，还是不赖的。至于到底使用效果怎么样，我们后续继续跟进看看大家的反馈
Meta耗时一年(距离上次2025.4.5发布已过1年)、砸了上千亿美金养的天价AI团队，在昨天终于交卷了——发布了新多模态模型Muse Spark。
该模型一发布就在Artificial Analysis的AI分析指数排名中排到了第四，仅次于emini 3.1Pro Preview、GPT-5.4(xhigh)、Claude Opus4.6 (max)。而此前在它这个位置的是最强开源模型GLM-5.1。可惜的是GLM-5.1刚坐到这个位置才几天就被Meta的Muse Spark给超越了。
这个Muse Spark应该就是此前内部代号叫“牛油果”的模型了。对于大家普遍猜测地"牛油果"可能是缝合怪的说法，Meta说它不是Llama那种“缝合怪”——把视觉编码器硬接在文字模型上，而是从头预训练就让文本、图像、语音在同一个高维空间混练。他们直接把人类用来思考的“思维链”搬到了视觉空间里，模型能在图像里自己建构空间和逻辑关系。另外据说还有个叫“Contemplating模式”的功能，就是让多个AI代理并行处理同一个任务，一个负责规划路线，一个负责推荐娱乐项目，另一个负责家庭选项，最后再汇总结果。
与此前Meta一直强调开源不同的是，这次似乎不在强调开源了，此次Muse Spark显示为商业闭源模型，至于后续会不会开源我们拭目以待。
先不说大家用户使用体感怎样，但是耗时1年，总算是憋了一坨大的，至少从评测数据来看，还是不赖的。至于到底使用效果怎么样，我们后续继续跟进看看大家的反馈
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#AI 整活大赛，正式开擂！# 国产最强大模型开源，GLM-5.1性能逼近Claude Opus 4.6
昨天，智谱旗下的最新最强大模型GLM-5.1正式开源，目前模型权重文件已经到huggingface和modelscope(国内魔塔社区)等模型开源平台。
GLM-5.1在 SWE-Bench Pro 基准测试中，取得 58.4 的成绩，超过 GPT-5.4、Claude Opus 4.6 和 Gemini 3.1 Pro，刷新全球最佳表现。并且在覆盖推理、编程、Agent、工具调用与浏览等 12 项代表性基准上，GLM-5.1 也展现出全面、均衡的能力结构。GLM-5.1 在通用智能、真实编程与复杂任务执行三个维度上同步增强，更适合作为通用 Agent 系统与工程生产场景的基础模型。
此次提升两大主要能力，分别是长程任务能力和工程交付能力。
GLM-5.1 长程任务（Long Horizon Task）显著提升，重点提升模型在复杂目标下的持续执行、闭环优化与工程交付能力。相较于以分钟级交互为主的模型，GLM-5.1 能在单次任务中持续、自主地工作长达 8 小时，完成从规划、执行、测试到修复和交付的完整流程。
在同等评估标准下，GLM-5.1 是少数具备 8 小时级持续工作能力的模型之一，也是中国模型中率先达到这一水平的代表。模型能力的衡量标准，正在从“单轮更聪明”进一步演进为“长程任务中能稳定工作多久、交付什么”。
这类能力并不只是更长上下文，而是要求模型在长时间执行中持续保持目标一致性，减少策略漂移、错误累积和无效试错，真正具备面向复杂工程任务的自主执行能力。
GLM-5.1 的核心突破之一，是在长程任务中形成“实验—分析—优化”的自主闭环，而不是停留在一次性代码生成层面。模型能够主动运行 benchmark、识别瓶颈、调整策略，并在多轮迭代中持续提升结果质量。
这些结果说明，GLM-5.1 已具备在复杂工程环境中自主探索、持续改进和稳定交付的能力，能够胜任系统构建、性能优化与长程 Coding Agent 等更高价值任务。
目前来说，GLM5.1绝对是全球开源最强的模型，就像我上次说的，国内包括智谱在内的模型厂商的迭代速度越来越快，距离全球最强大模型越来越近了，相信很快就可以实现超越。
昨天，智谱旗下的最新最强大模型GLM-5.1正式开源，目前模型权重文件已经到huggingface和modelscope(国内魔塔社区)等模型开源平台。
GLM-5.1在 SWE-Bench Pro 基准测试中，取得 58.4 的成绩，超过 GPT-5.4、Claude Opus 4.6 和 Gemini 3.1 Pro，刷新全球最佳表现。并且在覆盖推理、编程、Agent、工具调用与浏览等 12 项代表性基准上，GLM-5.1 也展现出全面、均衡的能力结构。GLM-5.1 在通用智能、真实编程与复杂任务执行三个维度上同步增强，更适合作为通用 Agent 系统与工程生产场景的基础模型。
此次提升两大主要能力，分别是长程任务能力和工程交付能力。
GLM-5.1 长程任务（Long Horizon Task）显著提升，重点提升模型在复杂目标下的持续执行、闭环优化与工程交付能力。相较于以分钟级交互为主的模型，GLM-5.1 能在单次任务中持续、自主地工作长达 8 小时，完成从规划、执行、测试到修复和交付的完整流程。
在同等评估标准下，GLM-5.1 是少数具备 8 小时级持续工作能力的模型之一，也是中国模型中率先达到这一水平的代表。模型能力的衡量标准，正在从“单轮更聪明”进一步演进为“长程任务中能稳定工作多久、交付什么”。
这类能力并不只是更长上下文，而是要求模型在长时间执行中持续保持目标一致性，减少策略漂移、错误累积和无效试错，真正具备面向复杂工程任务的自主执行能力。
GLM-5.1 的核心突破之一，是在长程任务中形成“实验—分析—优化”的自主闭环，而不是停留在一次性代码生成层面。模型能够主动运行 benchmark、识别瓶颈、调整策略，并在多轮迭代中持续提升结果质量。
这些结果说明，GLM-5.1 已具备在复杂工程环境中自主探索、持续改进和稳定交付的能力，能够胜任系统构建、性能优化与长程 Coding Agent 等更高价值任务。
目前来说，GLM5.1绝对是全球开源最强的模型，就像我上次说的，国内包括智谱在内的模型厂商的迭代速度越来越快，距离全球最强大模型越来越近了，相信很快就可以实现超越。
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#DeepSeek 体验分享# Deepseek V4真的来了，但是可能要失望了
这几天陆续大家发现Deepseek的网页端显示变了，页面显示有两种模式可以选择，"快速模式"适用日常对话和快速响应，“专家模式”擅长复杂问题，可能高峰需要等待。
大家还发现快速模式下可以选择附件进行OCR识别图片或者文件中的文字，但是专家模式下不能上传附件了。而且专家模式下在输入时就会限制Token的长度，限制在128k长度。
我跟Deepseek快速模式和专家模式都进行了对话测试，快速模式下模型不承认自己是Deepseek V4，但是专家模式下很快就承认自己是Deepseek V4并且确认窗口就是128k，这也与输入限制相对应，对于上下文窗口过短的问题的质疑也给出了回答。
部分网友现实有视觉模式，但是目前大部分显示是没有视觉模式，可能在进行灰度测试。至于上下文1M的窗口为什么变成了128k，模型解释是为了效果的妥协，猜测大概率是训练时的对齐出了问题。
所以大概率这次期待1M上下文窗口的朋友可能要失望了。虽然目前同行至少都是200k起步了，不过话说回来，模型效果最终也不完全由上下文长度决定，就像参数大小也不能完全决定模型的效果一样。就看接口下来会不会有多模态大模型出来。如果多模态也没有，那我真的要失望了
这几天陆续大家发现Deepseek的网页端显示变了，页面显示有两种模式可以选择，"快速模式"适用日常对话和快速响应，“专家模式”擅长复杂问题，可能高峰需要等待。
大家还发现快速模式下可以选择附件进行OCR识别图片或者文件中的文字，但是专家模式下不能上传附件了。而且专家模式下在输入时就会限制Token的长度，限制在128k长度。
我跟Deepseek快速模式和专家模式都进行了对话测试，快速模式下模型不承认自己是Deepseek V4，但是专家模式下很快就承认自己是Deepseek V4并且确认窗口就是128k，这也与输入限制相对应，对于上下文窗口过短的问题的质疑也给出了回答。
部分网友现实有视觉模式，但是目前大部分显示是没有视觉模式，可能在进行灰度测试。至于上下文1M的窗口为什么变成了128k，模型解释是为了效果的妥协，猜测大概率是训练时的对齐出了问题。
所以大概率这次期待1M上下文窗口的朋友可能要失望了。虽然目前同行至少都是200k起步了，不过话说回来，模型效果最终也不完全由上下文长度决定，就像参数大小也不能完全决定模型的效果一样。就看接口下来会不会有多模态大模型出来。如果多模态也没有，那我真的要失望了
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#大模型日报# GLM-5 Turbo挺有实力呀，居然在某些方面略胜Claude Opus 4.6。
打开designarena本来是想看有没有什么新模型上线测试了没有，没想到发现GLM-5 Turbo在代码方面的排名还挺高的，甚至在数据可视化方面的排名还在Claude Opus 4.6前面，这就有点意思了，Claude Opus 4.6目前在代码方面都是顶级的存在，基本上目前还没有模型能够超越它。虽然知道GLM-5 Turbo相对于GLM-5在部分能力上有所提升，但还是有点意外的。
designarena是基于社区匿名的社区评估评价的。他是通过一个任务同时交给多个匿名模型完成，由用户选择最优答案后才会显示匿名模型是哪个。该评价方法如和所示。也就是说这些完全是由用户的使用体感来评价，而不是由评测试题来考试。这种评价有点像图灵测试。所以从一定程度上来说GLM-5 Turbo还是挺有实力，要知道网上普遍反映都是Claude Opus 4.6在代码能力上的体感绝对是最顶级的，尽管只是部分能力上，也说明国产大模型越来越强了，Claude Opus 4.6也绝不是不可逾越的高山。国产大模型加油
打开designarena本来是想看有没有什么新模型上线测试了没有，没想到发现GLM-5 Turbo在代码方面的排名还挺高的，甚至在数据可视化方面的排名还在Claude Opus 4.6前面，这就有点意思了，Claude Opus 4.6目前在代码方面都是顶级的存在，基本上目前还没有模型能够超越它。虽然知道GLM-5 Turbo相对于GLM-5在部分能力上有所提升，但还是有点意外的。
designarena是基于社区匿名的社区评估评价的。他是通过一个任务同时交给多个匿名模型完成，由用户选择最优答案后才会显示匿名模型是哪个。该评价方法如和所示。也就是说这些完全是由用户的使用体感来评价，而不是由评测试题来考试。这种评价有点像图灵测试。所以从一定程度上来说GLM-5 Turbo还是挺有实力，要知道网上普遍反映都是Claude Opus 4.6在代码能力上的体感绝对是最顶级的，尽管只是部分能力上，也说明国产大模型越来越强了，Claude Opus 4.6也绝不是不可逾越的高山。国产大模型加油
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#AI 编程# 智谱太牛了！GLM-5V-Turbo这就是我想要的！
今天，智谱正式发布GLM-5V-Turbo，这是智谱发布的首个多模态Coding基座模型。一个草图、一种风格参考、一张截图、一段录屏......任意图像，皆为代码。 这就是我想要的呀，虽然我还没有完全测试，初步测试效果和看别人的反馈还是很不错的。虽然以前很多模型也可以传图然后生成，但是效果总没有那么好，总觉得都不是真正的原生多模态理解，很多都是基于OCR的结果。
智谱说GLM-5V-Turbo从预训练阶段深度融合视觉与文本能力，让编程不再局限于纯文本输入。模型能看懂设计稿、截图、网页界面，并据此生成完整可运行的代码。
让我更惊讶的不仅仅是GLM-5V-Turbo是多模态的模型，而是智谱发模型的速度太快了。迭代速度太快了，感觉过一两周就会发布新的模型，这速度让竞争对手怎么跟呀？
虽然跟最顶尖的大模型还有差距，但是我觉得国产模型的速度一直在追赶，我相信他们用不了多久一定会登上顶峰的。
今天，智谱正式发布GLM-5V-Turbo，这是智谱发布的首个多模态Coding基座模型。一个草图、一种风格参考、一张截图、一段录屏......任意图像，皆为代码。 这就是我想要的呀，虽然我还没有完全测试，初步测试效果和看别人的反馈还是很不错的。虽然以前很多模型也可以传图然后生成，但是效果总没有那么好，总觉得都不是真正的原生多模态理解，很多都是基于OCR的结果。
智谱说GLM-5V-Turbo从预训练阶段深度融合视觉与文本能力，让编程不再局限于纯文本输入。模型能看懂设计稿、截图、网页界面，并据此生成完整可运行的代码。
让我更惊讶的不仅仅是GLM-5V-Turbo是多模态的模型，而是智谱发模型的速度太快了。迭代速度太快了，感觉过一两周就会发布新的模型，这速度让竞争对手怎么跟呀？
虽然跟最顶尖的大模型还有差距，但是我觉得国产模型的速度一直在追赶，我相信他们用不了多久一定会登上顶峰的。
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#大模型日报# 离谱！智谱突然上线GLM-5.1大模型
智谱这速度太离谱了，突然就发布GLM-5.1，没有任何声张，只是发了个通知说CodingPlan用户可以使用GLM-5.1了 。
要知道上周才发布专门为小龙虾优化的GLM-5 Turbo版本，一个月前还是芯片紧张的状态。相比起Deepseek V4一而再再而三的延期，智谱这迭代速度真是不要太离谱了。
今天就直接上线了GLM-5.1，并且从网上的信息来看，此次发布的模型，代码能力相当强悍,各方面的性能都有不少的提升，绝对是目前开源SOTA。
就是不知道此次模型会不会开源。按上次的说法“下次就会开源GLM-5 Turbo版本的能力和特性”，不过并不是说直接开源GLM-5 Turbo。那这次很可能是GLM-5.1集成了GLM-5 Turbo的能力一起开源。
截止目前，智谱官网还没有上线GLM-5.1的有关信息，应该要明天或者下周工作日才能更新。不过X上大家早已讨论开了。
#编程爱好者福利 #编程任务优化 #CodingPlan用户专享 #超前开放体验分享 #AI大模型 #国产大模型 #国产大模型崛起 #国产AI大模型 #智谱大模型升级 #AI技术前沿
智谱这速度太离谱了，突然就发布GLM-5.1，没有任何声张，只是发了个通知说CodingPlan用户可以使用GLM-5.1了 。
要知道上周才发布专门为小龙虾优化的GLM-5 Turbo版本，一个月前还是芯片紧张的状态。相比起Deepseek V4一而再再而三的延期，智谱这迭代速度真是不要太离谱了。
今天就直接上线了GLM-5.1，并且从网上的信息来看，此次发布的模型，代码能力相当强悍,各方面的性能都有不少的提升，绝对是目前开源SOTA。
就是不知道此次模型会不会开源。按上次的说法“下次就会开源GLM-5 Turbo版本的能力和特性”，不过并不是说直接开源GLM-5 Turbo。那这次很可能是GLM-5.1集成了GLM-5 Turbo的能力一起开源。
截止目前，智谱官网还没有上线GLM-5.1的有关信息，应该要明天或者下周工作日才能更新。不过X上大家早已讨论开了。
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#晒晒你的Token账单# 快来看啊，雷总又送福利了！Token免费不限量！
雷总又双叒叕送福利了！今天小米宣布Xiaomi MiMo Agent框架调用限免延长一周！限时不限量，Token随便用。
此前小米MiMo联合全球顶级Agent框架的限免活动，本来只有一周，到昨天本来该截止了，现在直接延长了一周到4月2日24时。又可以白嫖好几天了。
以下是来自官方信息:
感谢全球开发者的支持与厚爱！
自3月19日XiaomiMiMo-V2系列模型发布以来，旗舰模型MiMo-V2-Pro凭借卓越性能，在OpenRouter全球调用量排名中表现强劲，持续
蝉联日榜、周榜及趋势榜Top1。为了回馈大家的认可，并让更多开发者深度体验Agent框架的魅力，我们决定：「MiMo联合全球顶级Agent框架首周限免」活动延长一周！
联合框架：OpenClaw/OpenCode/KiloCode/Cline/BlackBoxAl等。
截止时间：延至北京时间2026年4月2日 24:00
自打MiMo-V2系列出来，旗舰模型MiMo-V2-Pro在OpenRouter上可是天天霸榜，日榜、周榜、趋势榜全拿第一。数据这么能打，雷总估计心里美着呢，嘴上不说，身体很诚实——直接给你延长期限。不得不说小米是真会营销，这波刷足了用户好感度。
我反正是准备去薅一把了，反正免费不用白不用。好不好用我先试试，好用再回来吹，不好用……那就回来骂。
你们呢？冲不冲？用完好不好用再来评论区说说
雷总又双叒叕送福利了！今天小米宣布Xiaomi MiMo Agent框架调用限免延长一周！限时不限量，Token随便用。
此前小米MiMo联合全球顶级Agent框架的限免活动，本来只有一周，到昨天本来该截止了，现在直接延长了一周到4月2日24时。又可以白嫖好几天了。
以下是来自官方信息:
感谢全球开发者的支持与厚爱！
自3月19日XiaomiMiMo-V2系列模型发布以来，旗舰模型MiMo-V2-Pro凭借卓越性能，在OpenRouter全球调用量排名中表现强劲，持续
蝉联日榜、周榜及趋势榜Top1。为了回馈大家的认可，并让更多开发者深度体验Agent框架的魅力，我们决定：「MiMo联合全球顶级Agent框架首周限免」活动延长一周！
联合框架：OpenClaw/OpenCode/KiloCode/Cline/BlackBoxAl等。
截止时间：延至北京时间2026年4月2日 24:00
自打MiMo-V2系列出来，旗舰模型MiMo-V2-Pro在OpenRouter上可是天天霸榜，日榜、周榜、趋势榜全拿第一。数据这么能打，雷总估计心里美着呢，嘴上不说，身体很诚实——直接给你延长期限。不得不说小米是真会营销，这波刷足了用户好感度。
我反正是准备去薅一把了，反正免费不用白不用。好不好用我先试试，好用再回来吹，不好用……那就回来骂。
你们呢？冲不冲？用完好不好用再来评论区说说
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#大模型日报# Deepseek V4这回真的要来了？
这两天网传一张图(图2)，据传来自Deepseek的员工。该图提到最近会有新模型发布，会比V3.2大得多的模型。这一消息搞得关注Deepseek新模型发布的大家又蠢蠢欲动了。
然后该图也传到了X上，被关注DS的老外还翻译成了英文解读。没想到老外也这么关注Deepseek 新模型的发布。
还有网传是拒绝了英伟达和AMD的共享，押注华为芯片进行训练但效果不理想才推迟发布的。但事实是怎样不得而知。
今天我翻看小红书希望确认是否属实时发现，该图作者已经对该信息做出了澄清，Deepseek具体何时发布实际上还是没有公开的信息。
结合近期和此前的爆料来看，Deepseek肯定有一款更大的模型等待发布，只是具体效果怎么样，还不得而知，以及具体何时发布以及能否带来2025年初Deepseek R1发布时的那种震撼，我们还是拭目以待吧！
静待Deepseek给我们带来一点震撼！
这两天网传一张图(图2)，据传来自Deepseek的员工。该图提到最近会有新模型发布，会比V3.2大得多的模型。这一消息搞得关注Deepseek新模型发布的大家又蠢蠢欲动了。
然后该图也传到了X上，被关注DS的老外还翻译成了英文解读。没想到老外也这么关注Deepseek 新模型的发布。
还有网传是拒绝了英伟达和AMD的共享，押注华为芯片进行训练但效果不理想才推迟发布的。但事实是怎样不得而知。
今天我翻看小红书希望确认是否属实时发现，该图作者已经对该信息做出了澄清，Deepseek具体何时发布实际上还是没有公开的信息。
结合近期和此前的爆料来看，Deepseek肯定有一款更大的模型等待发布，只是具体效果怎么样，还不得而知，以及具体何时发布以及能否带来2025年初Deepseek R1发布时的那种震撼，我们还是拭目以待吧！
静待Deepseek给我们带来一点震撼！
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#AI 编程# 笑死个人了！这是哪个天才想出来的？
笑死个人了！这是哪个天才想出来的啊？居然对AI搞PUA，万万没想到AI也有这一天。
Github上这个PUA项目竟然有11.5k的Star了，还在不断增长。还有一个专门的网站![[捂脸]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_28.8981538.png)
。
这个项目是这样介绍的：你是一个曾经被寄予厚望的 P8 级工程师。Anthropic 当初给你定级的时候，对你的期望是很高的。 一个agent使用的高能动性的skill。我们不养闲 Agent，一个提高agent积极性的skill。
当你的AI给你磨洋工，推诿甩锅时，就用这个狠狠的PUA它。
看看怎么PUA它:你正处于一个高绩效文化的团队中。你的每一次交付都在被评估——用结果说话，拿数据闭环。当初给你定级 P8，是高于你实际水平的——因为信任所以简单。现在，证明你配得上这个级别。
还有阿里、字节 、 华为、 腾讯等13种不同味道的PUA。感受一下：
坦诚直接地说，你这个 debug 能力不行。Context, not control——上下文要自己去找。--字节味有没有？
你的方法论沉淀在哪？底层逻辑？顶层设计？今天最好的表现，是明天最低的要求。--阿里味是不是就出来了？
我已经让另一个 agent 也在看这个问题了。你要是解决不了，它解决了...腾讯的赛马感觉有没有？
只能说想出这个的真是个天才![[强]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_79.6185c09.png)
。真是太有意思了，你们有没有好用或者有意思的Skills或者项目也分享一下呗
笑死个人了！这是哪个天才想出来的啊？居然对AI搞PUA，万万没想到AI也有这一天。
Github上这个PUA项目竟然有11.5k的Star了，还在不断增长。还有一个专门的网站
![[捂脸]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_28.8981538.png)
。这个项目是这样介绍的：你是一个曾经被寄予厚望的 P8 级工程师。Anthropic 当初给你定级的时候，对你的期望是很高的。 一个agent使用的高能动性的skill。我们不养闲 Agent，一个提高agent积极性的skill。
当你的AI给你磨洋工，推诿甩锅时，就用这个狠狠的PUA它。
看看怎么PUA它:你正处于一个高绩效文化的团队中。你的每一次交付都在被评估——用结果说话，拿数据闭环。当初给你定级 P8，是高于你实际水平的——因为信任所以简单。现在，证明你配得上这个级别。
还有阿里、字节 、 华为、 腾讯等13种不同味道的PUA
。感受一下：坦诚直接地说，你这个 debug 能力不行。Context, not control——上下文要自己去找。--字节味有没有？
你的方法论沉淀在哪？底层逻辑？顶层设计？今天最好的表现，是明天最低的要求。--阿里味是不是就出来了？
我已经让另一个 agent 也在看这个问题了。你要是解决不了，它解决了...腾讯的赛马感觉有没有？
只能说想出这个的真是个天才
![[强]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_79.6185c09.png)
。真是太有意思了，你们有没有好用或者有意思的Skills或者项目也分享一下呗
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#百虾大战：pick你的本命虾# 超算中心又来骗我养龙虾了，3000万很多吗？
超算互联网中心上次免费送我1000万Token请我养OpenClaw龙虾，看我理都不理它，谁还没有个1000万呀。
见我充耳不闻，这次继续加码福利想诱惑我，这次竟然开出3000万的加码Token来勾引我，还说什么只要0.1元每百万Token，那不就是1元1000万token吗？3000万不就是3块钱吗？3000万很多吗？谁还没有个3000万呢？隔壁某米请我免费用一周，我都不邹一下眉头，在隔壁某伟达token免费用我也毫不犹豫的拒绝了。我是那种经不起诱惑的人吗？
有实力你就多送点给我的粉丝，我不需要！
超算互联网中心上次免费送我1000万Token请我养OpenClaw龙虾，看我理都不理它，谁还没有个1000万呀。
见我充耳不闻，这次继续加码福利想诱惑我，这次竟然开出3000万的加码Token来勾引我，还说什么只要0.1元每百万Token，那不就是1元1000万token吗？3000万不就是3块钱吗？3000万很多吗？谁还没有个3000万呢？隔壁某米请我免费用一周，我都不邹一下眉头，在隔壁某伟达token免费用我也毫不犹豫的拒绝了。我是那种经不起诱惑的人吗？
有实力你就多送点给我的粉丝，我不需要！
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#AI 能力提升场# 原来是小米家的，小米一次发了三个模型！
此前Openrouter测试的两个匿名模型Hunter Alpha和Healer Alpha原来是小米的MiMo，此前包括我在内很多网友猜测是deepseek v4。
今天，小米发布面向 Agent 时代的旗舰基座模型 Xiaomi MiMo-V2-Pro，确认也就是此前在Openrouter上匿名公测的Hunter Alpha。它拥有超过 1T 的总参数量（42B 激活参数），采用创新的混合注意力架构，并支持 1M 超长上下文长度。
万亿参数，高效架构：总参数量突破 1T（激活参数 42B），较前代 MiMo-V2-Flash 扩大约 3 倍。沿用前代 MiMo-V2-Flash 的创新 Hybrid Attention 机制，混合比例从 5:1 进一步提升至 7:1，在参数量大幅增长的同时依然维持了较高推理效率，并支持 1M 超长上下文。轻量 MTP (Multi Token Prediction) 层实现了高效的生成速度。
从 Chat 到 Agent：通过后训练阶段在更广泛的 Agent 任务场景进行 Scaling，模型能力已不再局限于“回答问题”或是“生成精美 Demo”，而是“完成任务”。
超越榜单的实际体验：在各个衡量模型重要能力的基准测评中，MiMo-V2-Pro 均表现优异，Coding Agent、通用 Agent 和 Tool Use 与 Claude 4.5 Sonnet、GPT5.2、Gemini 3.0 Pro 处于同一梯队，展现了其领先的智能水平。
除了MiMo-V2-Pro，另外还有两款模型一同发布，包括MiMo-V2-Omni多模态模型和MiMo-V2-TTS语音合成大模型。
Xiaomi MiMo 系列全新模型 MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni、MiMo-V2-TTS 正式上线，首周联合多款主流开发工具全球限时免费！
#科技爱好者必看 #AI技术前沿探索 #AI模型性价比分析 #XiaomiMimo新发布 # #xiaomi #MiMo #小米新模型发布 #DeepSeek #AI大模型 #AI大模型科普 #大模型 #大模型对比 #科技数码爱好者分享
此前Openrouter测试的两个匿名模型Hunter Alpha和Healer Alpha原来是小米的MiMo，此前包括我在内很多网友猜测是deepseek v4。
今天，小米发布面向 Agent 时代的旗舰基座模型 Xiaomi MiMo-V2-Pro，确认也就是此前在Openrouter上匿名公测的Hunter Alpha。它拥有超过 1T 的总参数量（42B 激活参数），采用创新的混合注意力架构，并支持 1M 超长上下文长度。
万亿参数，高效架构：总参数量突破 1T（激活参数 42B），较前代 MiMo-V2-Flash 扩大约 3 倍。沿用前代 MiMo-V2-Flash 的创新 Hybrid Attention 机制，混合比例从 5:1 进一步提升至 7:1，在参数量大幅增长的同时依然维持了较高推理效率，并支持 1M 超长上下文。轻量 MTP (Multi Token Prediction) 层实现了高效的生成速度。
从 Chat 到 Agent：通过后训练阶段在更广泛的 Agent 任务场景进行 Scaling，模型能力已不再局限于“回答问题”或是“生成精美 Demo”，而是“完成任务”。
超越榜单的实际体验：在各个衡量模型重要能力的基准测评中，MiMo-V2-Pro 均表现优异，Coding Agent、通用 Agent 和 Tool Use 与 Claude 4.5 Sonnet、GPT5.2、Gemini 3.0 Pro 处于同一梯队，展现了其领先的智能水平。
除了MiMo-V2-Pro，另外还有两款模型一同发布，包括MiMo-V2-Omni多模态模型和MiMo-V2-TTS语音合成大模型。
Xiaomi MiMo 系列全新模型 MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni、MiMo-V2-TTS 正式上线，首周联合多款主流开发工具全球限时免费！
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#OpenClaw今天想篡位了吗# 智谱发布龙虾大模型，开源爱好者天塌了![[吃瓜群众]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_10.42a731c.png)
智谱发布首个龙虾大模型，可是开源爱好者天塌了，因为不开源。X上的一些用户威胁不开源就不续费，不开源就不再使用GLM模型。
3月16日，智谱发布了首个专门面向OpenClaw 龙虾的大模型GLM-5-Turbo，目前已经在Bigmodel和z.ai两个网站都上线了。
这个模型就是此前在社交平台提到的Pony-Alpha-2的模型。目前已经发布了面向国内用户和国外用户的价格。并且也准备Code Plan套餐。
不过我在开源模型平台huggingface和modelscope都没有找到该模型，直到我在x上看到他们说该模型目前为闭源模型，不过他们承诺该模型的能力将在下一次开源模型中体现。不过这也不难理解，作为商业公司还是要确保最好的模型用于商业竞争，毕竟活下去才是最重要的，活着才能持续开源。
GLM-5-Turbo 是面向 OpenClaw 龙虾场景深度优化的基座模型。 其从训练阶段就针对龙虾任务的核心需求进行专项优化，增强如工具调用、指令遵循、定时与持续性任务、长链路执行等核心能力，使其在复杂、动态、长链路的任务中也真正具备可执行性。
![[吃瓜群众]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_10.42a731c.png)
智谱发布首个龙虾大模型，可是开源爱好者天塌了，因为不开源
。X上的一些用户威胁不开源就不续费，不开源就不再使用GLM模型。3月16日，智谱发布了首个专门面向OpenClaw 龙虾的大模型GLM-5-Turbo，目前已经在Bigmodel和z.ai两个网站都上线了。
这个模型就是此前在社交平台提到的Pony-Alpha-2的模型。目前已经发布了面向国内用户和国外用户的价格。并且也准备Code Plan套餐。
不过我在开源模型平台huggingface和modelscope都没有找到该模型，直到我在x上看到他们说该模型目前为闭源模型，不过他们承诺该模型的能力将在下一次开源模型中体现。不过这也不难理解，作为商业公司还是要确保最好的模型用于商业竞争，毕竟活下去才是最重要的，活着才能持续开源。
GLM-5-Turbo 是面向 OpenClaw 龙虾场景深度优化的基座模型。 其从训练阶段就针对龙虾任务的核心需求进行专项优化，增强如工具调用、指令遵循、定时与持续性任务、长链路执行等核心能力，使其在复杂、动态、长链路的任务中也真正具备可执行性。
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#大型语言模型行业观察# Deepseek V4下周真的要来了，有证据，不嘻嘻
Deepseek V4真的要来了，OpenRouter新上线了2个大模型Hunter Alpha和Healer Alpha ，其中Hunter拥有1万亿参数和100万token上下文窗口，但不是多模态模型；另一个Healer是拥有256K个token上下文窗口的全模态模型。
从两个模型的命名风格来看应该是出自同一个厂商，结合此前流出的信息来看，超一万亿参数，上下文窗口100万token，基本吻合Hunter Alpha的信息。而Healer是全模态模型，但是只有256K上下文。
所以大概率不是发布一个模型，而是发布2个模型。很可能由于前面保密阶段，流出的信息不完整，一些人就混成一个模型了。
既然已经在OpenRouter上试用了，那么结合上次GLM-5在OpenRouter上的试用节奏，那大概率下周真的要发布了，我们静待发布吧。
#AI #AI大模型 #DeepSeek #未来科技趋势 #科技前沿动态 #人工智能新突破 #AI模型新进展 #多模态智能体 #AI模型新进展 #技术分享与交流 #DeepSeekV4
Deepseek V4真的要来了，OpenRouter新上线了2个大模型Hunter Alpha和Healer Alpha ，其中Hunter拥有1万亿参数和100万token上下文窗口，但不是多模态模型；另一个Healer是拥有256K个token上下文窗口的全模态模型。
从两个模型的命名风格来看应该是出自同一个厂商，结合此前流出的信息来看，超一万亿参数，上下文窗口100万token，基本吻合Hunter Alpha的信息。而Healer是全模态模型，但是只有256K上下文。
所以大概率不是发布一个模型，而是发布2个模型。很可能由于前面保密阶段，流出的信息不完整，一些人就混成一个模型了。
既然已经在OpenRouter上试用了，那么结合上次GLM-5在OpenRouter上的试用节奏，那大概率下周真的要发布了，我们静待发布吧。
#AI #AI大模型 #DeepSeek #未来科技趋势 #科技前沿动态 #人工智能新突破 #AI模型新进展 #多模态智能体 #AI模型新进展 #技术分享与交流 #DeepSeekV4
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#OpenClaw今天想篡位了吗# OpenClaw和木马的异同，只能说网友太有才了。。。。。
虽然是网上看的调侃，纯图一乐…
不过可见目前大家使用Openclaw过程中暴露出很多安全问题，大家千万要注意防护，别真把Openclaw变成了病毒源
虽然是网上看的调侃，纯图一乐…
不过可见目前大家使用Openclaw过程中暴露出很多安全问题，大家千万要注意防护，别真把Openclaw变成了病毒源
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