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程序员的AI搭档:帮手还是抢饭碗?
AI颠覆编程?它加速编码、测试,却难取代人类智慧。程序员需转型架构师、业务专家,提升逻辑与协作能力。AI短期内挤压初级岗位,但复杂业务仍靠你。想与AI共创未来?
线上风暴:事故排查与应对实战(二)
在本篇技术博文中,我们将关注 Kafka Spring 客户端中消费者异常处理逻辑,以深入了解大量错误日志打印的原因。重点分析消费者在遇到各种问题时的异常处理策略,从而找出错误日志频繁产生的根本原因。
线上风暴:事故排查与应对实战(一)
我们应该如何快速识别、排查并解决问题,以保障系统的稳定运行和用户体验?在本系列文章中——“线上风暴:事故排查与应对实战”,我将分享一系列case来探讨线上事故的排查过程。
Apache Doris扩容性能测试
1、背景 最近在对一些MPP数据库进行调研,经过一些对比,最后选择Apache Doris作为最终的选择,在对Doris进行性能测试的过程中也踩了一些坑,将其记录下来,也希望能够对大家之后进行数据库性
注册中心nacos落地
服务发现,我们分为三种角色:1、服务提供者,2、服务消费者、3、注册中心。服务提供者在服务启动的时候将服务的meta data注册到注册中心中,然后服务消费者通过读取已注册的信息来访问。
你真的用对数据库了吗?
因为工作岗位的原因,负责制定了关于后端组数据库的规约规范,作为所有产品线的规范,历经几版的修改,最终形成下边的文本,规范在整个后端执行也有大半年的时间,对于整个团队在开发阶段就减少不恰当的建表语句、错误SQL、错误的索引有积极的意义,故分享出来给大家参考。 下边分为建表规约、S…
记一次实现日志链路追踪(log_trace_id)踩到的坑
在分布式环境下,微服务众多、日志分散是一个令人头疼的问题,当然我们可以采用ELK来将单个微服务的各个容器节点日志汇总到一个索引中来集中查询,这确实能够提高日志查询的效率。 1、[用户请求 -> Gateway -> Microservice],很多时候Microservice内…
Java语言中锁机制
多任务并发已经是计算机中不可缺少的一部分了,很多时候让计算机同一时刻做几件事,不仅仅是因为运算能力提高了,还有一个重要原因就是cpu的运算速度和存储、通信子系统速度差异太大。所以不得不“压榨”运算能力。 而压榨运算能力就不得不用到多线程,在单线程的情况下运算环境较为简单,而到了…
ES + Spring boot的正确姿势 (ES系列三)
在前边我们探讨了ES的基本概念以及根据不同的场景选择数据迁移的方案。在这一篇我们来探讨如何与Spring boot集成,以及为了平滑地从Mysql迁移到ES中我们如何”翻译SQL“。 第一步我们就要实现Spring boot和ES集成,在Spring boot中主要有Java …
ES数据迁移策略(ES系列二)
在上一篇文章初识ES中我们介绍了ES优势、使用场景以及相关的核心概念。这篇文章我们继续探讨如何将数据从Mysql迁移到ES中。 在将业务迁移到ES的过程中首先就需要将数据全量迁移到ES中,这是一次性的,在调研的过程中主要考虑了如下几种方案。 go-mysql-elasticse…
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