首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
浮雷
掘友等级
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
10
文章 10
沸点 0
赞
10
返回
|
搜索文章
浮雷
11天前
关注
面向生产环境的Vibe Coding:如何构建低成本的验证体系?
一、 为什么「验证成本」是Vibe Coding的生死线? 很多人刚接触AI编程时,往往沉浸在“秒生成”的快感中。但作为一个使用AI辅助编程(github coplit -...
0
评论
分享
浮雷
26天前
关注
面向生产环境的Vibe Coding:如何构建低成本的验证体系?
在 Vibe Coding 时代,代码生成边际成本趋零,验证成本却急剧飙升成为生死线。开发者转型“主编”后,面临“即时技术债”膨胀与质量体系崩塌的风险。...
1
评论
分享
浮雷
8月前
关注
一文看懂MCP(万字长文)
LLM + MCP = AIPU(Artificial Intelligence Processing Unit) LLM:算力 - 智力(绍兴师爷,君子动口不动手) MC...
3
评论
分享
浮雷
9月前
关注
程序员的AI搭档:帮手还是抢饭碗?
AI颠覆编程?它加速编码、测试,却难取代人类智慧。程序员需转型架构师、业务专家,提升逻辑与协作能力。AI短期内挤压初级岗位,但复杂业务仍靠你。想与AI共创未来?...
2
评论
分享
浮雷
2年前
关注
线上风暴:事故排查与应对实战(二)
在本篇技术博文中,我们将关注 Kafka Spring 客户端中消费者异常处理逻辑,以深入了解大量错误日志打印的原因。重点分析消费者在遇到各种问题时的异常处理策略,从而找出...
4
1
分享
浮雷
2年前
关注
线上风暴:事故排查与应对实战(一)
我们应该如何快速识别、排查并解决问题,以保障系统的稳定运行和用户体验?在本系列文章中——“线上风暴:事故排查与应对实战”,我将分享一系列case来探讨线上事故的排查过程。...
11
评论
分享
浮雷
关注了
阿里云云原生
浮雷
3年前
关注
Apache Doris扩容性能测试
1、背景 最近在对一些MPP数据库进行调研,经过一些对比,最后选择Apache Doris作为最终的选择,在对Doris进行性能测试的过程中也踩了一些坑,将其记录下来,也希...
1
1
分享
浮雷
4年前
关注
注册中心nacos落地
服务发现,我们分为三种角色:1、服务提供者,2、服务消费者、3、注册中心。服务提供者在服务启动的时候将服务的meta data注册到注册中心中,然后服务消费者通过读取已注册...
3
1
分享
浮雷
关注了
HollisChuang
浮雷
赞了这篇文章
浮雷
5年前
关注
ES数据迁移策略(ES系列二)
在上一篇文章初识ES中我们介绍了ES优势、使用场景以及相关的核心概念。这篇文章我们继续探讨如何将数据从Mysql迁移到ES中。 在将业务迁移到ES的过程中首先就需要将数据全...
20
评论
分享
浮雷
5年前
关注
你真的用对数据库了吗?
因为工作岗位的原因,负责制定了关于后端组数据库的规约规范,作为所有产品线的规范,历经几版的修改,最终形成下边的文本,规范在整个后端执行也有大半年的时间,对于整个团队在开发阶...
22
评论
分享
浮雷
5年前
关注
记一次实现日志链路追踪(log_trace_id)踩到的坑
在分布式环境下,微服务众多、日志分散是一个令人头疼的问题,当然我们可以采用ELK来将单个微服务的各个容器节点日志汇总到一个索引中来集中查询,这确实能够提高日志查询的效率。 ...
5
2
分享
浮雷
5年前
关注
Java语言中锁机制
多任务并发已经是计算机中不可缺少的一部分了,很多时候让计算机同一时刻做几件事,不仅仅是因为运算能力提高了,还有一个重要原因就是cpu的运算速度和存储、通信子系统速度差异太大...
10
评论
分享
浮雷
5年前
关注
ES + Spring boot的正确姿势 (ES系列三)
在前边我们探讨了ES的基本概念以及根据不同的场景选择数据迁移的方案。在这一篇我们来探讨如何与Spring boot集成,以及为了平滑地从Mysql迁移到ES中我们如何”翻译...
39
5
分享
浮雷
关注了
Mr羽墨青衫
浮雷
关注了
小孩子4919
浮雷
关注了
日拱一兵
浮雷
关注了
老錢
浮雷
关注了
咖啡拿铁
下一页
个人成就
文章被点赞
173
文章被阅读
40,978
掘力值
1,062
关注了
10
关注者
79
收藏集
1
关注标签
18
加入于
2020-01-03