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新纪元AI + 前端,实战brain.js库
测一下电脑CPU运行快不快,搞了下端模型,使用brain.js库,通过喂给模型正确的数据,train并且调试,实现推理是否是前端或是后端的能力,将了解到如何准备数据、初始化神经网络、训练模型等
openlayers6【九】TopoJson介绍,使用TopoJSON Server工具进行Geojson转换为Topojson
TopoJson介绍 TopoJson是用于表示地理空间数据的格式。是GeoJson格式的改进版,相比 GeoJSON 直接使用 Polygon、Point 之类的几何体来表示图形的方法,TopoJS
ChatTTS,语气韵律媲美真人的开源TTS模型,文字转语音界的新魁首,对标微软Azure-tts
前两天 2noise 团队开源了ChatTTS项目,并且释出了相关的音色模型权重,效果确实非常惊艳,让人一听难忘,即使摆在微软的商业级项目Azure-tts面前,也是毫不逊色的。 ChatTTS是专
搭了一个ChatTTS WebUI界面和api接口
最近几天,ChatTTS挺火,号称是专门为对话场景设计的文本转语音模型,拉下来玩了玩,开源版效果距离宣传视频还有不少差距,据说是故意限制。 马马虎虎至少能用,先来搭个web界面和懒人包,使用方便点。
基于qiankun的angular基座微前端框架--(教程)
最近公司需要使用微前端来拆分公司业务,于是在了解微前端相关概念之后,基于qiankun来搭建微前端,由于公司使用angular框架,这边主应用跟微应用都是使用angular框架
基于qiankun的微前端最佳实践 -(同时加载多个微应用)
本文我们主要对 qiankun 所基于的基座模式进行介绍。它的主要思路是将一个大型应用拆分成若干个更小、更简单,可以独立开发、测试和部署的微应用,然后由一个基座应用根据路由进行应用切换
我终于把微前端(qiankun)落地生产项目了
微前端介绍 不同于单纯的前端框架/工具,微前端是一套架构体系,这个概念最早在2016年底由 ThoughtWorks 提出。 微前端是一种类似于后端微服务的架构,它将微服务的理念应用于浏览器端,将 W
微前端学习系列(三):qiankun
由于 qiankun 是在 single-spa 的基础上做的二次开发,所以 qiankun 的用法和 single-spa 基本一样,也分为 application 模式和 parcel 模式。application 模式是基于路由工作的,它将应用分为两类:基座应用和子应用。…
RAG:AI大模型联合向量数据库和 Llama-index,助力检索增强生成技术
RAG:AI大模型联合向量数据库和 Llama-index,助力检索增强生成技术 在大模型爆发的时代,快速准确地从大量数据中检索出有价值的信息变得至关重要。检索增强生成(RAG)技术,结合了传统的信息
基于LangChain-Chatchat实现的本地知识库的问答应用-快速上手(检索增强生成(RAG)大模型)
基于LangChain-Chatchat实现的本地知识库的问答应用-快速上手(检索增强生成(RAG)大模型) 基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署
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2019-04-04