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Java线程池「异常处理」正确姿势:有病就得治
更多精彩文章。 假设我们有一个线程池,由于程序需要,我们向该线程池中提交了好多好多任务,但是 这些任务都没有对异常进行try catch处理,并且运行的时候都抛出了异常 。这会对线程池的运行带来什么影响? 正确答案是:没有影响。 这可不是好事情。 想一下,如果是你开发了一个线程…
小白的 ReentrantLock 源码略谈
ReentrantLock(简称RLock) 是Java的一种锁机制。从API上看,RLock提供了公平锁与非公平锁,并提供了当前锁状态监测的一些接口。其内部是由 FairSync 与 NonFairSync 来实现锁资源的抢占与释放。下面我们来学习下其源码。 好的,很直白,根…
Java集合框架——Map接口
Map是一种存储元素对的集合(元素对分别称作 键 和 值 也称键值对)它将键映射到值的对象。一个映射不能包含重复的键,并且每个键最 多只能映射到一个值。 Collection集合存储元素是单独出现的,Collection的子类Set是唯一的,List是可重复的。 Map集合的数…
好久不见,Java设计模式
设计模式是很多程序员总结出来的最佳实践。曾经在刚开始写项目的时候学习过设计模式,在开发过程中,也主动或者被动的使用过。现在写代码虽说不会特意明确在用哪种设计模式,但潜移默化的写出来公认的最佳实践代码,毕竟看的比较清爽。为什么再看一遍设计模式,主要有几个原因:第一,很多优秀的源码…
你真的明白RPC 吗?一起来探究 RPC 的实质
不论你是科班出身还是半路转行,这么优秀的你一定上过小学语文,那么对扩句和缩句你一定不陌生。缩句就是去除各种修饰提炼出一句话的核心,而不失基本的语义。下面来实现一个简易的 rpc 程序探究其实质,进而去理解复杂的 rpc 框架。所谓复杂的框架就是在简单的过程中加入了一些设计装…
亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性(中)?【石杉的架构笔记】
上篇文章《亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性(上 )》,初步给大家分析了一下,一个复杂的分布式系统中,数据不一致的问题是怎么产生的。 简单来说,就是一个分布式系统中的多个子系统(或者服务)协作处理一份数据,但是最后这个数据的最终结果却没有符合期望。 这是一种非常典…
你的大数据学习路线
本文的目的是希望给所有大数据初学者规划一条比较清晰的学习路线,帮助他们开启大数据学习之旅。鉴于大数据领域内的技术绚丽繁复,每位大数据初学者都应该根据自己的实际情况制定专属的学习路径。
Spark团队开源新作:全流程机器学习平台MLflow
AI 前线导读:在昨天开幕的 Spark+AI Summit 大会上,Spark 和 Mesos 的核心作者兼 Databrick 首席技术专家 Matei Zaharia 宣布推出开源机器学习平台 MLflow,这是一个能够覆盖机器学习全流程(从数据准备到模型训练到最终部署)…
来自IBM | 使用 Apache Spark 和 Elasticsearch 构建一个推荐系统
推荐引擎是应用机器学习的最著名、最广泛使用、最有价值的用例之一。尽管有许多资源可用作训练推荐模型的基础,但解释如何实际部署这些模型来创建大型推荐系统的资源仍然相对较少。 本 Code Pattern 将演示使用 Apache Spark…
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