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近期做了一些反垃圾的工作，除了使用常用的规则匹配过滤等手段，也采用了一些机器学习方法进行分类预测。我们使用TensorFlow进行模型的训练，训练好的模型需要保存，预测阶段我们需要将模型进行加载还原使用，这就涉及TensorFlow模型的保存与恢复加载。 总结一下Tensorf…

今年人工智能决策将变得更加透明？ 无论你的 IT 业务现在使用了多少人工智能，预计你将会在 2018 年使用更多。即便你从来没有涉猎过 AI 项目，这也可能是将谈论转变为行动的一年，德勤董事总经理 David Schatsky 说。他说：“与 AI 开展合作的公司数量正在上升。…

整个流程中对性能影响比较大的环节有：序列化[4, 7, 10, 13]，方法调用[2, 3, 8, 9, 14]，网络传输[5, 6, 11, 12]。本文后续内容将着重介绍这3个部分。 Java 世界最常用的几款高性能序列化方案有 Kryo Protostuff FST Ja…

springboot整合Druid已完成，后续功能接下来陆续更新，有问题可以联系我mr_beany@163.com。另求各路大神指点，感谢大家。

Tensorflow是广泛使用的实现机器学习以及其它涉及大量数学运算的算法库之一。Tensorflow由Google开发，是GitHub上最受欢迎的机器学习库之一。Google几乎在所有应用程序中都使用Tensorflow来实现机器学习。

人工神经网络（ANN）或连接系统是受生物神经网络启发构成生物大脑的计算系统。这样的系统通过考虑例子来学习（逐步提高性能）来完成任务，通常没有任务特定的编程。 用Java或任何其他编程语言设计神经网络我们需要理解人工神经网络的结构和功能。 人工神经网络执行的任务比如有模式识别、…