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找工作

我想做的是基于人脸识别的表情（情绪）分析。看到网上也是有很多的开源库提供使用，为开发提供了很大的方便。我选择目前用的比较多的dlib库进行人脸识别与特征标定。使用python也缩短了开发周期。 官网对于dlib的介绍是：Dlib包含广泛的机器学习算法。所有的设计都是高度模块化的…

通过freemarker自动生成service，serviceImpl，controller功能已完成，后续功能接下来陆续更新，有问题可以联系我mr_beany@163.com。另求各路大神指点，感谢大家。

TensorFlow 被人所知是作为 DeepLearning 的一个框架，但随着 TF.Learn 的越来越成熟，TensorFlow 在机器学习上也开始发力，做了一些很有意思的支持

这篇文章包括学习 MNIST 的数据解析以及 softmax 回归算法，创建一个基于图片像素识别图片数字的模型，使用 TensorFlow 来训练模型识别数字和使用我们的测试数据来验证模型的准确性。

对于一个刚刚进入深度学习和机器学习领域的新手，面对如此多的课程和资料，如何选择正确的课程和书籍开始深度学习之旅成了他们面临的头等难题。这是我们关于深度学习和机器学习资源的学习路线。

我们知道，机器学习的特点就是：以计算机为工具和平台，以数据为研究对象，以学习方法为中心；是概率论、线性代数、数值计算、信息论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科。所以本文就先介绍一下机器学习涉及到的一些最常用的的数学知识。

机器学习保罗万象，在学习这门技术时，最好可以有一些速查手册之类的东西在手边，它们列出了需要了解的关键点。Robbie Allen整理了20多个与机器学习相关的速查资料，并分享出来，或许也可以帮助其他学习这门技术的人。 机器学习领域正发生着日新月异的变化，这些资料总有一天会过时，…