陈暖秋

用五张超详细思维导图，层层拆解索引构建的完整流程，直达检索增强生成的“中枢神经”，新手也能快速建立全局认知。

本文围绕 RAG（检索增强生成）技术展开介绍，涵盖其核心逻辑、完整流程及基于 LangChain 框架的实操实现。

1. 职业定位与转型目标 前端转型 Agent 开发的核心不是“从 0 改行”，而是将你已有的交互与工程优势，升级为智能系统设计与交付能力。 过去：页面交互 + API 调用 现在：意图理解 + 多步

前面系列地学习过 AI中的一种开发框架 LangChain，今天继续新框架 LanGraph。它超越了LangChain的线性工作流，通过循环支持复杂的任务管理。

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学完 LangChain 第一阶段之后，如果你脑子里留下的只是 ChatModel、PromptTemplate、OutputParser、tool、memory、RAG、LCEL 这些 API 名字

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