陈暖秋

🦜⛓️ LangChain 完全学习手册：看完就能上手 目录 一、LangChain 是什么 二、环境安装与配置 三、六大核心概念详解 四、RAG 实战：让 AI 回答你...

当我们谈论 AI Agent 时，我们到底在说什么？当我们真正开始开发 AI Agent 时，又应该从哪里开始？...

本篇目标 读完这篇文章，你将掌握： 如何设计 AgentState 来管理多智能体之间的数据流 LangGraph 的 Reducer 机制——让并行结果自动归并 使用 S...

一、什么是 Agent Skill？ 1.1 基本概念 Agent Skill（技能） 是一种可移植、受版本控制的包，用来教会 AI Agent 执行特定领域的任务。你可以...

针对智能体工具过多导致性能下降的问题设计了一种仿ClaudeSkills的解决方案，通过双层工具架构、状态驱动与中间件拦截机制，实现工具的按需动态加载，显著降低Token消...

本文分享了单智能体开发的两种高阶模式：协调器-工作者模式通过动态任务分解与委派，擅长处理复杂、不确定的子任务场景；评估器-优化器模式则通过生成-反馈-优化的迭代循环，持续提...

本文分享了LangGraph智能体开发的设计模式：工作流模式和多智能体模式，同时详细讲解了三种核心工作流模式：提示链模式、路由模式、并行模式。这些模式为构建复杂、可靠的智能...

LangGraph是开发复杂可靠AI应用的强大底层框架，本期内容分享了其核心概念，通过节点与边编排工作流，由状态统一管理数据，并依靠Reducer机制处理并发更新，并通过构...

本文介绍了基于LangChain1.0开发多模态RAG系统的核心架构，通过前后端分离架构，构建支持文本、图像、音频和PDF处理的四大功能模块。同时编写测试智能问答基础模块的...

FileSystem中间件为Agent赋予文件管理能力，通过四种后端实现不同层级的记忆：线程级短期记忆、跨线程长期记忆、本地磁盘持久化和 混合路由，从而灵活应对从临时草稿到...

Agent Skills 是什么？ Agent Skills 本质上是一种渐进式披露的提示词机制。 我理解 Skills 其实是一种上下文工程。...

标准工作流程 一个典型的 MCP 交互流程如下： 初始化握手 (Initialization): Client 启动并连接到 Server，发送初始化请求。双方交换各自支持...

OpenClaw macOS 完整安装与本地模型配置教程（实战版） 说实话这玩意在 Mac 上装起来真的比 Windows 顺太多了，一条 curl 命令直接梭，Homeb...

前两天随手写了个 Claude Code 的 Skill，专门做 Code Review 的，发了条推之后就没太在意。 结果第二天醒来一看，GitHub Star 刷刷往上...

一、Chroma 核心定位 & 为什么 Agent 开发必用它 1. 核心定义 Chroma 是一款轻量级、开源、专为 LLM/RAG 场景设计的嵌入式向量数据库（Vect...

LangGraph 学习总结 一、这是什么？（概念解释） LangGraph 是 LangChain 推出的用于构建有状态、多参与者（multi-actor）应用的框架。 ...

本期介绍ToolSelector与TodoList中间件：ToolSelector智能筛选相关工具；TodoList自动拆解子任务并维护状态，二者共同提升DeepAgent...

一. 初识数据库 1.1 什么是数据库 要学习数据库首先要先搞清楚三个概念 数据库(DB)：是存储数据的仓库 数据库管理系统(DBMS)：管理数据库的大型软件 SQL：通过...

【导读】本文总结了前端面试中经常问到的vue高频面试题，仅供参考。 下图为思维导图： 1.vue的生命周期有哪些及每个生命周期做了什么？ beforeCreate是new ...