数据小馒头

在数字化营销时代，企业面临的最大挑战往往不是缺乏数据，而是数据分散在孤岛中。 一个典型的零售或互联网企业，其客户数据通常散落在三个平行世界： 交易核心（CRM/ERP）： ...

在制造业的数字化转型中，最棘手的技术债往往不是算法不够先进，而是基础数据架构的割裂。 在一个典型的制造企业中，采购跑在 SAP 上，库存跑在 WMS（可能是 SQL Ser...

在微服务架构普及的今天，我们依然经常看到一种令人沮丧的现象——“烟囱式开发”。 以最基础的“查询SKU库存”为例： WMS 组用 Java 写了一个 DAO 层去查 t_i...

01 引言：URL 里的“潜规则”与数据交付的混乱 在构建企业级数据 API 平台时，我们经常看到两种极端的反模式： 一种是“烟囱式”开发，后端随手写出 /get_data...

01 引言：数据治理的“最后一公里”困境 在企业数字化转型的过程中，很多 CIO 会发现一个尴尬的现象：公司花大价钱引入了元数据管理工具，梳理了详尽的“企业数据目录”（如金...

在现代的前后端分离架构中，数据交付效率往往成为制约迭代速度的核心瓶颈。 前端开发或报表工程师仅仅需要一个简单的列表查询接口，后端团队却需要启动沉重的开发流程：定义 DTO、...

在现代企业的技术架构中，数据库往往是最核心的资产，但数据库的管理工具却常常停留在“手工作坊”时代。 许多团队至今仍处于“单兵作战”的状态：开发人员各自安装不同版本的本地客户...

在数据库性能调优中，我们常遇到的情况是：索引建了，查询依然慢。 这通常是因为 SQL 语句的写法“欺骗”了数据库优化器（Optimizer），导致它放弃了索引路径，或者选择...

在代码审查中，一种极其常见的性能反模式（Anti-Pattern）是：在应用层通过 for 循环逐条操作数据库。 假设应用服务器与数据库之间的网络延迟（RTT）是 1ms。...

在数据库开发中，我们经常听到一句话：“尽量把字段设置为 NOT NULL”。这不仅仅是为了节省存储空间或优化索引，更重要的是为了规避 NULL 带来的逻辑混乱。 NULL ...

在数据库开发中，我们最不愿意面对的往往不是复杂的 Join，而是“文本处理”。 模糊搜索： 业务方要求“搜索包含‘苹果’的所有商品”，开发人员反手一个 LIKE '%苹果%...

在数据库设计和业务开发中，“时间”往往被认为是最基础的数据类型。然而，越是基础，越容易在跨国业务、报表统计或系统重构时引发灾难性的 Bug： 时区混乱： 服务器在美国，用户...

在电商或金融系统中，并发控制是最核心的挑战之一。 很多开发者在写“扣减库存”逻辑时，习惯写出这样的代码： 查询当前库存：SELECT stock FROM products...

01 引言 对于数据工程师而言，最可怕的不是报警群里深夜狂响的 Critical Alert，而是“静默失败” 。 当你早上 9 点到公司，业务方跑来说报表是空的。你才发现...

在前两篇中，我们分别探讨了利用 SQLynx 生成海量数据进行后端性能压测，以及生成边界数据进行前端 UI 适配。 每一个新项目都会经历这样一个尴尬的“真空期”：表结构刚刚...

引言：API 的“隐形杀手” 在前后端分离的开发模式中，CRUD 接口是最基础的交付物。然而，往往是这些看似简单的列表查询接口，在生产环境中引发了最严重的事故： 数据泄露：...

引言：别把数据库只当硬盘用 在代码审查（Code Review）中，我们经常看到这样的反模式： 为了统计“每个部门薪资最高的前 3 名”，开发者写了一条 SELECT * ...

引言：代码在测试环境跑得飞快，上线就崩？ 很多后端开发者都经历过这样的“至暗时刻”： 功能在开发环境（数据量 < 1万）测试时丝般顺滑，接口响应时间 20ms。一上线到生产...