深度学习机器

Ollama-OCR是一个Python的OCR解析库，结合了Ollama的模型能力，可以直接处理 PDF 文件无需额外转换，轻松从扫描版或原生 PDF 文档中提取文本和数据...

PostgREST 提供了一种高效、简洁的方式来构建 RESTful API，特别适合那些希望减少后端开发负担、专注于核心功能开发的团队。...

传统的一站式文档解析工具，包含布局分析、OCR和表格识别等，往往需要结合多个独立的模型，同时根据处理任务的不同调用不同的模型，增加了处理流程的复杂度，并且难以泛化到不同的文...

MCP是由Anthropic推出的开源协议，目的是通过统一的连接方式，让大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具无缝集成，减少重复造轮子的过程。...

PandaAI是一个开源的大模型智能体，主要利用自然语言进行数据处理和分析，能够将简单的自然语言输入转换为可执行代码，生成可视化图表。...

对于每种文档格式，Docling会自动识别应该调用哪一种Pipeline进行解析处理，并且解析后可以导出不同的数据格式...

Decoder-only 架构的大模型，其任务是根据历史信息逐步预测下一个词。若使用双向注意力，在训练时模型能看到完整序列，但推理时还是只能看到历史部分，这会导致训练和推理...

最近有个非常火的项目，利用大模型Agent驱动浏览器完成各种操作，如网页搜索、爬虫分析、机票酒店预定、股票监控等，号称全面替代所有在浏览器上的操作，试用方式还是比较简单的，...

笔者最近在对比浏览各种大模型性能时，发现不少机构发布的大模型成绩不是那么详细。排行榜仅存在数据集和分数，对于大多数人来说，可能就看个分数高低就忽略了。因此，本文整理了一些常...

该工具包基于LangGraph、FastAPI和Streamlit构建，提供了构建和运行大模型Agent的最小原子能力，包含LangGraph代理、FastAPI服务、用于...

各大云服务厂商先后推出DeepSeek API服务，不少国产芯片企业也纷纷宣布完成模型适配工作，基于DeepSeek也催生出许多应用层面的产品...

对话模型是专门用于问答交互的语言模型，符合人类的聊天方式，返回的内容可能仅仅只是一个简短的答案，一般模型名称后面会带有「chat」字样。...

DeepSeek系列模型在去年12月发布以来引起了不少关注，而推理模型R1的发布则进一步点燃了国内外用户的热情。...

通义千问更新了最新的多模态大模型Qwen2.5-VL，拥有包含 3B、7B 和 72B 在内的 3 个模型尺寸，同时完全开源...

直接用强化学习就可以让模型获得显著的推理能力，说明并不一定需要SFT才行。 强化学习并不一定需要复杂的奖励模型，使用简单的规则反而取得意想不到的效果。 通过知识蒸馏让小模型...

日常工作中经常需要浏览各种Github项目或者一些网页，逐字逐句看总觉得不够效率，如果在每次打开一个新的页面时就能够掌握大概的内容，然后再决定是否深入阅读就方便多了。...

Mindsearch的Agent设计比较复杂一些，会对问题进行拆解并多次检索，适用于一些深度的总结，有点类似于Perplexity的深度搜索模式。其他几个AI搜索引擎基本流...

Apache AGE是一个PostgreSQL数据库的扩展插件，使得在关系型数据库中也可以使用openCypher查询语言进行图查询。...

GitHub Copilot在12月宣布免费订阅，不再限制学生和开源项目的维护者了，对于习惯白嫖的开发者来说无疑多了一个选择。...