小小呱呱蛙

当专用模型超越通用模型时 “越大越好”——这个原则在人工智能领域根深蒂固。每个月都有更大的模型诞生，参数越来越多。各家公司甚至为此建设价值100亿美元的AI数据中心。但这是...

大模型炒了一年，为什么没有特别火的应用？ 最近几天360创始人周鸿祎称，去年感觉大模型是原子弹，今年感觉是茶叶蛋。 什么意思？我想大概就是说大模型谁都能玩了，现在国内的大模...

从零开始实现了大模型外接知识库的流程： 中文数据集处理 词向量模型训练 文档向量化 向量数据库存储知识库 本地ChatGLM2-6B大模型部署 简单的知识库应用...

如何在 vscode 里指定 conda 环境调试 comfyUI，注意 pythonPath 这个值需要指定为 conda 中 python 地址，查找方式执行 cond...

即使使用 GPT-4 级别的模型，生成像 v0.dev 一样稳定且丰富的结果也是非常有难度的。 所以我决定开始对 v0.dev 进行逆向工程，尝试找出它的高质量输出背后的原...

6月13日OpenAI在Chat Completions API中添加了新的函数调用（Function Calling）能力，帮助开发者通过API方式实现类似于ChatGP...

《裁完兄弟，辞职，转行做了小职员》是我写的，到年底了，该把另一半瓜也拿出来了。感谢一直关注我的掘友们……...

股票价格数据是一个时间序列形态的数据。所以，我们使用『循环神经网络(RNN)』对这种时序相关的数据进行建模，并将其应用在股票数据上进行预测。...

1、将图片通过opencv切割识别定位车牌，切割保存。 2、识别省份简称、识别城市代号、识别车牌编号。...

前两篇文章，已经自上而下的去理解如何使用神经网络，以及他的一些核心的结构和算法。本篇文章，主要围绕在如何去实现一个低配版的神经网络，并且从0到1的实现核心的算法，例如神经网...

上一篇文章中已经展示了最终的效果，这篇文章将讲解如何基于线性回归以及神经网络进行整体的框架设计，在此之前需要对机器学习常见的一些概念做一些说明。 前置说明 我们知道机器学习...

上一章文章关于机器学习的基础概念搞清楚了，最快的学习方式就是实践，所以这里用原生 JS 不使用任何 XNN 的库完成了一个简易版的深度学习库，完成 Chrome Dino ...

关于机器学习的一些关键词名词解释，学习的时候一定要抛开现有的认知，这样才能对新知识有更高的接受度！！！...

造成死循环的场景 在引擎内部对外暴露的接口，类似 instanceOf / for...in / getter / construction / prototypeOf 这...

虚拟机类型 栈式虚拟机 虚拟机会在其内部维护一个全局指令指针来指向下一条将要执行的指令所在位置。 堆栈机使用栈结构来作为暂存数据的容器，这使得我们无法对栈容器中的数据进行任...