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一款更加轻量级的虚拟机:Multipass
一款超级轻量级的虚拟机:Multipass。它专为想要通过单个命令获得全新 Ubuntu 环境的开发人员而设计,下载一个全新的镜像需要几秒钟的时间,并且在几分钟内就可以启动并运行VM。
安装CUDA Toolkit解决异常:OSError: CUDA_HOME environment variable is not set.
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使用Unsloth微调Llama3-Chinese-8B-Instruct中文开源大模型
Unsloth是一个开源的大模型训练加速项目,可以显著提升大模型的训练速度,减少显存占用。本文将使用Unsloth微调Llama3-Chinese-8B-Instruct中文开源大模型。
使用llama.cpp实现LLM大模型的格式转换、量化、推理、部署
llama.cpp的主要目标是能够在各种硬件上实现LLM推理,只需最少的设置,并提供最先进的性能。提供1.5位、2位、3位、4位、5位、6位和8位整数量化,以加快推理速度并减少内存使用。
Ollama:一个在本地部署、运行大型语言模型的工具
Ollama是一个开源项目,它专为在本地机器上能便捷部署、以及运行大型语言模型(LLM)而设计的工具。
LangChain之链的认识(上)
Chain是LangChain中非常重要的一个组件,可以帮助我们更好地组织和管理应用程序的各个功能模块,提高开发效率和应用程序的复杂性。
LangChain之链的应用(下)
LangChain根据功能、用途的不同,提供了大量的Chain链,以下是一些Chain链的使用示例。
LangChain之内存记忆 ( Memory )
大多数LLM应用都具有对话功能,如聊天机器人,记住先前的交互非常关键。对话的重要一环是能够引用之前提及的信息,这些信息需要进行存储,因此将这种存储过去交互信息的能力称为记忆 ( Memory )。
LangChain之Agent代理(上)
在LangChain中,Agent代理就是使用语言模型作为推理引擎,让模型自主判断、调用工具和决定下一步行动。
Scrapy Redis实现分布式爬取与缓存管理
Scrapy Redis是Scrapy框架基于redis分布式的一个组件,用于在分布式环境下使用Redis作为共享的调度器和去重器。它可以让多个Scrapy爬虫共享同一个Redis数据库,从而实现高效
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2022-09-06