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既然Nextjs Turbopack 对worker支持还不完善，没关系嘛，我们换个打法，照样可以搞定FLJ，提升lighthouse评分和用户UX体验！

VAD（Voice Activity Detection）提升：VAD主要用于尽早发现用户说完话，用于触发大模型，过去用停顿时间判断，现在可能有了语义理解能力。

对文本转语音 (text-to-speech, TTS) 模型的质量进行自动度量非常困难。虽然评估声音的自然度和语调变化对人类来说是一项微不足道的任务，但对人工智能来说要困难得多。为了推进这一领域的发

效能平台研发系列第三篇，本篇主要讲述通过一套简易的操作流程，实现环境的动态化管理，提升开发效率及环境的完整性。

说到数据库，以前我老师有一句很经典的话。你可以不会写SQL，但是一定不能不知道ACID。 在工业领域，SQL可以说是应用最广泛的技术。从后端到算法，从数据到DBA，再到产品，甚至连一些运营也会基本的SQL。所以如果你现在还不太会的话，我建议你用一个下午的时间找个网站好好学一下。…

本文主要围绕着如何结合 OpenAI Whisper、FFmpeg 和 TTS（Text-to-Speech）技术，以实现将视频翻译为其他语言并更换声音的过程。

期望通过本地化部署一个基于LLM模型的应用，能让大家对构建一个完整的应用有一个基本认知。包括基本的软硬环境依赖、底层的LLM模型、中间的基础框架及最上层的展示组件，最终能达到在本地零编码体验的目的。

本文专门介绍在云环境怎么训练Lora模型，所谓云环境就是租用云服务器，而不是在本地电脑上，这特别适合想一展身手但是手里又没有一块好显卡的同学。

看完这篇文章，你将学会以下价值连城的内容 1、云端部署（配置不行的小伙伴看）+ 云端模型放置位置 2、本地部署（配置达标的小伙伴看） 3、运用SD训练IP的流程和技巧（LoRA篇） 4、运用SD稳定生