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背景 之前有提到过使用Prometheus做Springboot的监控，这次以一个实例来说明，通过一种统一的方式，监控数据库连接池的运行情况。 原理 其实在Springboot内部监控都是结合了mic

一、AQS 很多人都没有讲明白 🤔 翻看了网上的 AQS（AbstractQueuedSynchronizer）文章，质量参差不齐，大多数都是在关键处跳过、含糊其词，美其名曰 “传播知识” 。

在电商系统或任何涉及订单操作的场景中，用户多次点击“提交订单”按钮可能会导致重复订单提交，造成数据冗余和业务逻辑错误，导致库存问题、用户体验下降或财务上的错误。因此，防止订单重复提交是一个常见需求。

微服务网关是指为前端或客户端提供的统一服务入口，用于处理后端程序的通用逻辑，诸如：认证鉴权、动态路由、限流熔断、API监控等。

前两年的市场绝对是微服务的天下，开发个什么系统，动不动就是微服务，几乎已经成为每个项目的标配。 但是，真的所有项目都适合微服务架构吗？什么样的项目适合微服务架构？我拿两个案例对该问题进行说明。 案例一

阻塞可通过监控工具发现，常见原因为大Key操作、持久化fork延迟、CPU饱和及内存交换，需优化命令复杂度、调整持久化策略、限制连接数、限制连接数、禁用Swap，并隔离资源、结合集群分片与配置调优

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RedisJSON 是 Redis 的扩展模块，支持原生 JSON 数据格式的存储和操作，提供高效的 JSON 路径查询语法（类似JSONPath），支持

前言 框架大大方便了研发，使开发者们只需专注于业务层面的开发，无需处理较底层的逻辑。市面上常用的持久层的框架大致有Hibernate，Mybatis、Mybatis-plus、Spring DataJ