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MySQL:InnoDB一棵B+树可以存放多少行数据?
1千万,2千万,或者上亿条数据?具体的答案不重要,当然肯定也不会是一个固定的数目,今天我们就一起来探讨探讨这个问题。 InnoDB是一种兼顾了高可靠性和高性能的通用存储引擎,它拥有诸多功能和特性,体系结构和工作原理也比较复杂。真要讲明白说透彻,不是一两篇博文能够实现的,也不是今…
分布式系统流控、熔断:Sentinel的使用
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Java开源框架中的设计模式以及应用场景
设计模式是软件设计中常见问题的典型解决方案,你可以通过对其进行定制来解决代码中的特定设计问题。 关于设计模式,网上有很多讲解。但大部分都是Demo示例,看完有可能还是不知道怎么用。 本文笔者将从设计模式入手,看一看在优秀的Java框架/中间件产品中,不同的设计模式应用场景在哪里…
SpringBoot+Mybatis配置多数据源及事务方案
可能由于业务上的某些需求,我们的系统中有时往往要连接多个数据库,这就产生了多数据源问题。 多数据源的情况下,一般我们要做到可以自动切换,此时会涉及到事务注解 Transactional 不生效问题和分布式事务问题。 关于多数据源方案,笔者在网上看过一些例子,然而大部分都是错误示…
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RocketMQ 作为一款优秀的分布式消息中间件,可以为业务方提供高性能低延迟的稳定可靠的消息服务。其核心优势是可靠的消费存储、消息发送的高性能和低延迟、强大的消息堆积能力和消息处理能力。 从效率上来讲,文件系统高于KV存储,KV存储又高于关系型数据库。因为直接操作文件系统肯定…
漫谈Java线程状态
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基于RocketMQ分布式事务 - 完整示例
之前我们说到,分布式事务是一个复杂的技术问题。没有通用的解决方案,也缺乏简单高效的手段。 不过,如果我们的系统不追求强一致性,那么最常用的还是最终一致性方案。今天,我们就基于 RocketMQ来实现消息最终一致性方案的分布式事务。 本文代码不只是简单的demo,考虑到一些异常情…
微服务落地实践 - 经验分享
随着架构设计的发展,微服务架构可以说是目前架构领域炙手可热的设计理念。在公司,笔者也一直在负责系统的服务化设计和开发工作。 今天就来谈谈微服务落地实践中的一些问题。希望对微服务设计无从下手的朋友,起到一些参考作用;另外也希望把自己的观点分享出来,期待与大家一起交流,能够认识到不…
MySQL协议和canal实现
前面的文章里,我们了解到 canal 可以从 MySQL 中感知数据的变化。这是因为它模拟 MySQL slave 的交互协议,伪装自己为 MySQL slave ,从而实现了主从复制。 今天,笔者准备就着这两个问题,扒拉扒拉 canal 的代码,一探究竟。 在谈 canal …
数据同步利器 - canal
大约两年以前,笔者在一个项目中遇到了数据同步的难题。 当时,系统部署了几十个实例,分为1个中心平台和N个分中心平台,而每一个系统都对应一个单独的数据库实例。 中心平台数据库要包含所有系统平台的数据。 分中心数据库只包含本系统平台的数据。 在中心平台可以新增或修改 分 中心平台的…
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