清幽之地

1千万，2千万，或者上亿条数据？具体的答案不重要，当然肯定也不会是一个固定的数目，今天我们就一起来探讨探讨这个问题。 InnoDB是一种兼顾了高可靠性和高性能的通用存储引擎，它拥有诸多功能和特性，体系结构和工作原理也比较复杂。真要讲明白说透彻，不是一两篇博文能够实现的，也不是今…

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可…

设计模式是软件设计中常见问题的典型解决方案，你可以通过对其进行定制来解决代码中的特定设计问题。 关于设计模式，网上有很多讲解。但大部分都是Demo示例，看完有可能还是不知道怎么用。 本文笔者将从设计模式入手，看一看在优秀的Java框架/中间件产品中，不同的设计模式应用场景在哪里…

可能由于业务上的某些需求，我们的系统中有时往往要连接多个数据库，这就产生了多数据源问题。 多数据源的情况下，一般我们要做到可以自动切换，此时会涉及到事务注解 Transactional 不生效问题和分布式事务问题。 关于多数据源方案，笔者在网上看过一些例子，然而大部分都是错误示…

RocketMQ 作为一款优秀的分布式消息中间件，可以为业务方提供高性能低延迟的稳定可靠的消息服务。其核心优势是可靠的消费存储、消息发送的高性能和低延迟、强大的消息堆积能力和消息处理能力。 从效率上来讲，文件系统高于KV存储，KV存储又高于关系型数据库。因为直接操作文件系统肯定…

Java语言定义了 6 种线程状态，在任意一个时间点中，一个线程只能只且只有其中的一种状态，并且可以通过特定的方法在不同状态之间进行转换。 今天，我们就详细聊聊这几种状态，以及在什么情况下会发生转换。 要想知道Java线程都有哪些状态，我们可以直接来看 Thread，它有一个枚…

之前我们说到，分布式事务是一个复杂的技术问题。没有通用的解决方案，也缺乏简单高效的手段。 不过，如果我们的系统不追求强一致性，那么最常用的还是最终一致性方案。今天，我们就基于 RocketMQ来实现消息最终一致性方案的分布式事务。 本文代码不只是简单的demo，考虑到一些异常情…

随着架构设计的发展，微服务架构可以说是目前架构领域炙手可热的设计理念。在公司，笔者也一直在负责系统的服务化设计和开发工作。 今天就来谈谈微服务落地实践中的一些问题。希望对微服务设计无从下手的朋友，起到一些参考作用；另外也希望把自己的观点分享出来，期待与大家一起交流，能够认识到不…

前面的文章里，我们了解到 canal 可以从 MySQL 中感知数据的变化。这是因为它模拟 MySQL slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL slave ，从而实现了主从复制。 今天，笔者准备就着这两个问题，扒拉扒拉 canal 的代码，一探究竟。 在谈 canal …