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从 0 到 1:用 Figma + 免费 MCP + Cursor Skill,实现设计稿 1:1 还原代码
为什么要这么做? 传统“看图写页面”流程里,开发和设计经常在这些点上反复拉扯: 间距、字号、圆角、阴影很难一次对齐 颜色和层级常常出现“看着差不多” 多轮沟通成本高,效率低 通过 MCP + Skil
Figma 设计稿转移动端代码:我踩过的坑和最终方案
对着 Figma 手写 UI 代码太慢,截图给 AI 丢失结构,插件导出全是绝对定位。我的方案:直接读 Figma 设计树,让 AI 翻译而非猜像素,生成原生布局代码。已开源。
每周1亿次下载的axios被投毒了,但是源码里没有一行恶意代码!
今天上午,有个哥们在群里发了一句话: "axios 被投毒了。" 我第一反应是不可能。axios 每周 1 亿次下载,npm 上 Top 10 的包,谁敢动它? 然后我去翻了 GitHub issue
Agent、Skills、Rules、Prompt、MCP,一文把它们理清楚了
这几年,AI 圈最容易把人聊晕的,不是模型名字, 而是这一堆越来越常见的词: Agent Skills Rules Prompt MCP 你会发现,几乎每个 AI 产品、每个 Agent 项目、每个开
前端 AI 真正的大变化来了:Figma 正把设计稿直接送进 Codex、Claude Code 和 Cursor
前端圈最近有一条消息,乍一看不如“某模型又升级了”那么炸, 但如果你真在做前端,我觉得它的重要性可能一点都不比模型发布低。 这条消息就是: Figma 正在把设计稿,直接送进 Codex、Claude
再见 Openclaw,桌面端 Agent 起飞了!
这是苍何的第 501 篇原创! 大家好,我是爱整活的苍何。 用了 Openclaw 一段时间,说实话,香是真的香。 但有个问题一直在折磨我。回复慢、卡顿、还时不时抽个风,稍微复杂一点的本地任务,等得我
使用 langChain.js 实现 RAG 知识库语义搜索
大家好,我是双越老师,也是 wangEditor 作者。本文使用 langChain.js 开发一个 RAG 知识库语义项目示例,将会用到 DeepSeek 和 Vector 向量存储和检索技术。
前端学AI:LangChain、LangGraph和LangSmith的核心区别及定位
本文主要介绍 `LangChain` 生态系统中不同层级的组件:LangChain、LangGraph 和 LangSmith,介绍其核心区别及定位。
前端转 AI 开发:我要用 Nodejs 开发一个 AI Agent 智能面试官,优化简历,模拟面试
大家好,我是双越老师。我要用 Nodejs 开发一个 AI Agent 智能面试官,优化简历,模拟面试。本文介绍该项目的背景、功能和技术选型。
OpenClaw(原 Clawdbot)钉钉对接保姆级教程 手把手教你打造自己的 AI 助手
OpenClaw(原 Clawdbot)钉钉对接保姆级教程 手把手教你打造自己的 AI 助手 OpenClaw 是一款开源的本地 AI 助手,支持在你自己的服务器上部署,通过钉钉、飞书、WhatsAp
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