地理探险家

近期又整理了一批建筑与建材行业相关深度学习数据集，分享给大家。废话不多说，直接上干货！！希望在大家学习和工作中能使用的到。

​ 一、土壤数据在科研以及日常生产生活中具有重要性价值。以下是其主要方面： 农业生产：土壤数据对于农业生产至关重要。通过了解土壤的物理、化学和生物学特性，农民可以合理管理土壤，选择适合的作物和肥料，调

过年假期吐血整理的深度学习数据集，每个数据集都经过一一核对，内容祥实，是人工智能、深度学习的优质素材；欢迎围观、保存、转发；以后会在这个基础上一直持续更新。

深度学习—各类疾病数据集大合集（附下载地址），包含CT图像、皮肤疾病、眼科疾病、癌症等数据，亲测数据质量不错。

深度学习——植物、农作物图像数据集大合集； 共包含农作物、水果等深度学习数据集15大类，每类都有详细的说明，亲测数据质量不错。

数据集包含16类不同的林业病害昆虫的图片，每类图片已经整理到一个文件夹中，同时昆虫的照片也已经用汉语标出种类。同时表格文件中附带昆虫的详细属性信息，便于学习查询。

该数据集包含大约1500个标签图像，包括验证图像。图像不是固定的尺寸，照片的大小不同。每张图片只有一个天气类别，并保存在单独的文件夹作为标签类。该数据集包含6个文件夹:5个文件夹包含每个类别的图像。

猴痘与非猴痘(水痘、麻疹)的二元分类数据集 由于猴痘在全球65多个国家迅速蔓延，最近的猴痘疫情已成为全球卫生保健关注的问题。 数据集中有3个文件夹 1、原始图片:共有228张图片，其中102

数据集介绍 本数据集包含120张水稻染病叶片的jpg图像。 这些图像根据疾病类型分为三类。每节课有40张图片。