1黄鹰

集群已完成master选举(node6)，master发现未加入集群的node1、node2、node3包含的shard丢失，便立即发出shard恢复的指令。 在线的7台node，将其中一个replica shard升级为primary shard，并且进行为这些primary…

本篇开始介绍Elasticsearch生产集群的搭建及相关参数的配置。 我们从开始编程就接触过各种各样的组件，而每种功能的组件，对硬件要求的特性都不太相同，有的需要很强的CPU计算能力，有的对内存需求量大，有的对网卡要求高等待，下面我们讨论一下ES集群对几种硬件的特性需求。 E…

前面历经33篇内容的讲解，与ES的请求操作都是在Kibana平台上用Restful请求完成的，一直没发布Java或python的客户端代码，Restful才是运用、理解ES核心功能最直接的表达方式，但实际项目中肯定是以Java/python来完成ES请求的发起与数据处理的，前面…

本篇主要介绍一下搜索模板、映射模板、高亮搜索和地理位置的简单玩法。 搜索模板search tempalte高级功能之一，可以将我们的一些搜索进行模板化，使用现有模板时传入指定的参数就可以了，避免编写重复代码。对常用的功能可以利用模板进行封装，使用时更简便。 这点类似于我们编程时…

本篇主要介绍一个Term Vector的概念和基本使用方法。 每次有document数据插入时，elasticsearch除了对document进行正排、倒排索引的存储之外，如果此索引的field设置了term_vector参数，elasticsearch还会对这个的分词信息进…

Elasticsearch在文档更新时默认使用的是乐观锁方案，而Elasticsearch利用文档的一些create限制条件，也能达到悲观锁的效果，我们一起来看一看。 ES默认实现乐观锁，所有的数据更新默认使用乐观锁机制。document更新时，必须要带上currenct ve…

本篇以实际案例为背景，介绍不同技术组件对数据建模的特点，并以ES为背景，介绍常用的联合查询的利弊，最后介绍了一下文件系统分词器path_hierarchy和嵌套对象的使用。 实际项目中，电商平台系统常见的组合Java、Mysql和Elasticsearch，以基础的部门-员工实…

本篇主要介绍聚合查询的内部原理，正排索引是如何建立的和优化的，fielddata的使用，最后简单介绍了聚合分析时如何选用深度优先和广度优先。 搜索是非常高效的，倒排索引根据词条来排序，我们首先在词条列表中打到love，然后扫描所有的列，可以快速看到doc2包含这个关键词。 但聚…

上一篇我们演练的聚合算法，在Elasticsearch分布式场景下，其实是有略微区别的，简单来说我们可以把这些聚合算法分成两类，易并行算法和不易并行算法。 比如max，min，就是多个node或shard可以单独并行计算，并且可以随着机器数的线性增长而横向扩展，没有任何协调操作…